一、数据挖掘工具一般都有哪些

数据挖掘工具有国外的Qlik，国内的有永洪，收费是肯定的，你可以先去找些可以免费试用的挖掘工具，国内的ETHINK平台好像可以

二、数据仓库的技术结构有哪些

? （一）数据源 是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于 RDBMS 中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等； （二）数据的存储与管理 是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。 （三）OLAP(联机分析处理)服务器 对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP（关系型在线分析处理）、MOLAP（多维在线分析处理）和 HOLAP（混合型线上分析处理）。ROLAP 基本数据和聚合数据均存放在 RDBMS 之中；MOLAP 基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP 基本数据存放于RDBMS 之中，聚合数据存放于多维数据库中。 （四）前端工具 主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以数据挖掘及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。 ----------------------------- 由安信公司历经 4 年研发的监测数据管理平台，采用独创的技术架构，在 B/S 架构上融入 C/S 模式，囊括了实验室管理系统、监测站办公自动化、监测站综合业务管理系统、监测数据上报系统等诸多系统，把各个系统有机融合在一起，不同的业务科室展现不同工作页面，内部却又实现了数据共享。 系统页面简单大方，操作轻松方便，在不增加实验室工作量的情况下，能够让监测数据进入系统中，原始记录单等诸多实验室报表可协助生成（不完全生成，需人工签字），随后科室比如质控、综合、主管领导即可对数据进行多层次利用查询，并自动生成各类监测报表。 系统采用流程化工作模式，对不同监测任务实施不同工作流，保证工作的科学和严谨，对于单位内部职工每天待办事宜清晰显示，让内部职工对每天工作都一目了然。系统工作流程可自由配置，工作单可根据按照配置流转相应单位，并且可以对工作流程进行追踪查询，作为领导可以查看到每一项安排工作的流转情况、完成情况和监测结果。 系统支持短信功能，对于领导等科室一些紧急任务可在系统下达后，立刻用短信通知相应工作人员，对于单位紧急通知等也可以进行短信通知，让监测站的工作更加快捷高效。 系统提供深层次数据挖掘功能，能够根据监测数据，快速提供某监测点的多方位数据，比如历年来某月COD 的监测数据变化，几年来某项监测数据的月平均值变化等等，为监测站领导决策提供科学依据。 系统生成报表功能强大，除自身已包含众多报表外，可迅速生成 WORD 下各种客户要求的监测报表，并且查阅维护方便。 系统作为平台拓展性强，可以融合其他系统与平台上，并且后期功能升级方便不影响前期功能。 目前系统已经在多个地 方监测站运行，从使用效果来看是比较实用的。

三、如何选择数据挖掘工具

数据挖掘分析工具，推荐大数据魔镜，一款基于Java 平台开发的可扩展、自助式分析、大数据分析产品。

魔镜在垂直方向上采用三层设计： 前端为可视化效果引擎，中间层为魔镜探索式数据分析模型引擎，底层对接各种结构化或非结构化数据源。

魔镜拥有丰富的可视化展示效果图，一流的可视化渲染引擎， 为客户展示各种酷炫、

交互的数据内容。中间层为魔镜探索式数据分析模型引擎， 数据分析模型引擎用于对数据源进行分析，自动找出各种可行的数据分析路径，并给出最优的路径获取数据。

底层对接各种结构化或非结构化数据源。如：Excel、Mysql、Oracle、DB2、SQL Server、Hadoop 等，也可以选择包括MapReduce、Spark 等非结构化数据。

水平方向，大数据魔镜部署在高可用性、负载均衡的架构上，支持处理大数据量、高并

发查询， 避免单点故障的问题。

四、以后想从事机器学习，数据挖掘的工作，考研报考哪个专业更好？

其实你说的数据挖掘在研究生学习阶段，并不是一个独立的专业，它是控制科学与工程学科，计算机科学与技术、软件工程、网络工程等学科融合的一个专业。所以，，你在报考研究生专业时，最好了解清楚报考大学在数据挖掘方面是否比较强，有这方面的导师和科研项目。有就报，没有就不要去报。

五、数据挖掘和商务智能有什么区别？

商务智能是一种概念，一种目标，而数据挖掘是实现商务智能的一种途径，一种手段，其实做数据挖掘就是为了企业决策，也就是商务智能了，其实你想想就清楚了撒，如果一个公司要对自己公司的决策弄个支持方案，途径很多，比较科学的比如请人做个数据挖掘，数据仓库系统，通过数据角度来做，也可以比较迷信，请一人算命的来算，当然这个不能放到台面上来讲，只是很多时候我们即使有BI系统，但是我们的决策还是受很多主观的因素（比如：政策、道德等等）影响。