1. 相关系数excel图表

使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。

2. Excel的相关系数

1、首先，在表格当中输入数据（X,Y）：

2、单击工具栏【插入】下的【散点图】选项，位置如下图所示：

3、单击即可将表格数据制作为散点图，如下图所示：

4、选择散点图，单击右键，选择添加数据标签，可以为散点添加具体的数据标签：

5、单击图表，单击右键选择添加趋势线，可以为散点图添加连接线：

6、添加完毕后，单击右键选择设置趋势线格式：

7、弹出属性的对话框，在下方选择显示公式与显示R的平方值，这样在趋势线的上方，可以看到线型相关系数R的平方为0.9946，如下图所示：

3. excel中相关系数

有专门求相关系数的函数correl

A1:A10和B1:B10两列数的相关系数

=correl(A1:A10,B1:B1)

4. excel的相关系数

首先：analyze-correlate-bivariate-选择变量之后，OK 输出的就是相关系数矩阵（相关系数下面的Sig是显著性检验结果的P值，越接近0越显著）表格下方也有一些相关解释，记得看明白再做进行下一步如果你比较熟悉电脑excel表格的操作，就直接按下列提示得出SPSS相关系数矩阵：

首先，分析-降维-因子分析；

然后把你想生成的相关矩阵中的变量全部拉入“变量”，点“描述”，在下边的“相关矩阵”框中，选中“系数”“显著性”“行列式”；

5. 相关系数公式Excel

excel中的相关系数是可以用CORREL 函数计算出来。

假设的两组数据为:A1:A7和B1:B7，在C1输入公式=CORREL(A1:A7,B1:B7)即可。CORREL 函数语法具有下列参数 ： CORREL(array1, array2) Array1 必需。第一组数值单元格区域。Array2 必需。第二组...

6. excel相关系数表格

Excel是一款电子表格软件，有着直观的界面、出色的计算功能和图表工具，今天给大家分享一下如何使用Excel计算相关系数。

方法一：打开Excel，选择一组数据，点击“插入”，选择“散点图”。

选定散点，右键单击，选择“添加趋势线”。

点击“线性”，勾选“显示公式”和“显示R平方值”，得出结果R的平方，用计算机开方就得到相关系数。

方法二：选择“D4”单元格，点击插入公式。

点击“或选择类别”右边的下拉三角，点击“统计”，找到“CORREL”函数。

第一行参数点击“B4-B9”，第二行参数点击“C4-C9”即可。

7. 相关系数的excel

在对数据进行分析时，常常需要计算一些统计分析的数据，比如：描述统计，相关性系数，方差分析，t-检验等，如何使用excel就能快速进行这些数据的计算呢？下面就教给大家，非常的简单又实用。

1.首先，要先添加数据分析这一加载项，具体操作以2010版本为例，其他版本步骤类似，可能加载项的位置不同。选项---加载项

2.点击加载项后，在管理那里，选择转到

3.在出现的加载宏的框中将分析工具库两项打钩，然后选择确定。

4.拿一组数据，分别进行描述统计和相关性系数的计算举例。这组数据是每一天对于的注册某款游戏的人数，和该天在广告上投放的金额。

5.首先，运用描述统计来分析注册人数。选择数据----数据分析----描述统计----确定。在跳出来的窗口中显示的是可以进行统计分析的项目。

6.在跳出的描述统计窗口，将待统计的数据放入红色框区域，如果数据是按列排布，在分组方式就选择逐列，如果按行排列就选择逐行。

7.在输出选项部分，可以选择输出的位置。

8.在下面红色框框住的部分可以选择需要显示的指标。

9.在这里我选择了注册人数作为待分析数据，选择在数据右边显示结果，显示的指标选择了汇总数据，置信度选择了在95%。

8. excel表中相关系数的计算公式

1.首先需要打开excel表格。

2.首先，找到一行并输入相应的权重，可以直接输入到最上面一行的中。

3.找到公式-插入函数-sumproduct()，它可以在所有函数中找到。

4.找到它之后，选择Array1和array2，它们分别是权重和操作数。

5.结果是你想要的值的加权和。

6.有时，例如，当你需要大量计数时，两个变量都在变化。

7.所以我们需要做一个变量变换。在这里，我们将重量输入到手册中，并手动编写公式。

8.然后按Ctrl键将鼠标放置在框的右下角，您将看到它是自动计算的。

9. excel表求相关系数

选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，选择第一个就可以啦，这样可以方便后期进行相关系数的操作，在这里就先埋个伏笔。

2.这样，就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是需要的相关系数。

3.接下来，简单的对于做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等。

4.如何获得样本数据的相关系数,

这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。

5.弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。

6.以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。