2022-11-05 16:00来源：m.sf1369.com作者：宇宇
1、在电脑桌面新建一个EXCEL表格，并打开它。
2、在excel中输入制图表所需要的数据。
3、选择数据（选择不连续的数据可以按住“ctrl”在选择就可以了。还有选择时要连表头一起选择）。
4、在“插入”菜单。
5、“图表”中选择所需要的图表，例如要制作三维簇形柱形图，就选择柱形图，三维，簇形，选择就可以了。
6、例如选择“插入”中的图表工具中的柱形图。
7、数据就生成了柱形图表。
8、这时候点击图标，可以在上方工具栏选择柱形图样式，挑选样式进行美化。
9、根据以上步骤，就可以完成数据表格的制作了。
方法与步骤：
1、计算平均值：参考黄色栏的函数表达式;
2、计算标准偏差值：参考浅绿色栏的函数表达式;
3、选择“样品含量”组的数据，按Ctrl+“平均值”组数据;
4、按绘图向导作出“散点图”，步骤略;
5、右击图中的数据点，弹出菜单，选择“系列数据格式”，进入后选择“误差线Y”项;
6、选中“自定义项”，点击“+”栏出现：
7、点击右边的小框，Excel程序自动回到数据源界面，拖曵鼠标选择“标准偏差”组数据，按回车键; 这样就设定了正偏差的值;同样方法可设定“-”栏的值，也就设定了负偏差的值;
8、于是，整个作图就基本完成了。
9、若要取消偏差作图，只要在“数据系列格式”菜单中“误差线Y”项选择“显示方式”为“无”就OK了10.其它如在条形图中作标准偏差的方法是一样的，只是图表类型不同罢了。
在设置趋势线格式对话框中，勾选显示R平方值复选框，单击关闭按钮。图表内将会显示R平方值。
把x、y数据分别输入上下二行中，点击这个数据表中任一单元格，然后插入-图表，图表类型选xy散点图，子图表可任选一个自已需要的，再按提示一路下一步，最后点完成。在生成的图中右击数据线，在出现的下拉快捷菜单中点击添加趋势线，在类型中选线性（因你的方程是一次线性方程），在选项中选显示公式（还可勾选“显示R平方值，这是相关系数，表示线性程度）最后按确定，ok了。这时在图出现的公式就是你要的回归方程。
当然，你也可不用图表的方式，可用函数LINEST，INTERCEPT来分别求出A、B值，
没有必要用到全部功能，只需要根据需要使用即可，记住最基本的用法。
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基本形式
>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];
>> plot(y)
生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。
>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值
>> y=sin(x);
>> plot(x,y)
生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。
多重线
在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如
>> x=0:pi/15:2*pi;
>> y1=sin(x)；
>> y2=cos(x)；
>> plot(x,y1,x,y2)
则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。而命令hold off 将结束这个过程。例如：
>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)
>> hold on
>> z=cos(x); plot(x,z)
>> hold off
线型和颜色
MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：
线型 线方式： - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。
线型 点方式： . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆
颜色： y黄； r红； g绿； b蓝； w白； k黑； m紫； c青.
以下面的例子说明用法：
>> x=0:pi/15:2*pi;
>> y1=sin(x); y2=cos(x);
>> plot(x,y1,’b:+’,x,y2,’g-.*’)
网格和标记
在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。
>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
>> plot(x,y,x,z)
>> grid
>> xlabel(‘Independent Variable X’)
>> ylabel(‘Dependent Variables Y and Z’)
>> title(‘Sine and Cosine Curves’)
也可以在图形的任何位置加上一个字符串，如用：
>> text(2.5,0.7,’sinx’)
表示在坐标x=2.5, y=0.7处加上字符串sinx。更方便的是用鼠标来确定字符串的位置，方法是输入命令：
>> gtext(‘sinx’)
在图形窗口十字线的交点是字符串的位置，用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。
坐标系的控制
在缺省情况下MATLAB自动选择图形的横、纵坐标的比例，如果你对这个比例不满意，可以用axis命令控制，常用的有：
axis([xmin xmax ymin ymax]) [ ]中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值
axis equal 或 axis(‘equal’) x轴和y轴的单位长度相同
axis square 或 axis(‘square’) 图框呈方形
axis off 或 axis(‘off’) 清除坐标刻度
还有axis auto axis image axis xy axis ij axis normal axis on axis(axis)
用法可参考在线帮助系统。
多幅图形
可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如
>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
>> u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x);
>> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)’)
>> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)’)
>> subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’)
>> subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi –20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)’)
图形的输出
在数学建模中，往往需要将产生的图形输出到Word文档中。通常可采用下述方法：
首先，在MATLAB图形窗口中选择【File】菜单中的【Export】选项，将打开图形输出对话框，在该对话框中可以把图形以emf、bmp、jpg、pgm等格式保存。然后，再打开相应的文档，并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。
1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：install.packages("xlsx")选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包
2、安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下：
library(xlsx)read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)
3、我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:Mydata<-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)
4、那么如何查看Mydata里面的数据呢？只需要输入“Mydata”即可：
5、接下来教大家导入xls格式的数据，其实这个很简单，只要把前面代码的xlsx改为xls就可以了：read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xls",sheetIndex=1)
R 是一种免费的、开源的语言和操作环境，其初衷是为了统计计算和画图，但是 R语言现在能够做的事情已经远远地超出了其初衷，可以在诸多领域进行应用，比如，数据挖掘、机器学习、社交网络、生物信息、金融数据分析等。
同时，R 提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。
excel相关系数分析操作方法:
概念理解。 相关关系：变量之间存在着的非严格的不确定的关系，对它们进行深层次的分析，观察它们的密切程度。 相关性分析：对变量之间相关关系的分析，即相关性分析。 其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1，1]
实际应用。 (1)CORREL函数。
在Excel中，可以用CORREL函数来计算相关系数，如我们对B列和C列进行分析，可以得到它的相关系数是0.95157，呈强相关。
步骤如下：
1、打开电脑桌面上的Excel快捷方式，建立一个空白的Excel空白文档。
2、在菜单栏有一个标签是工具，点击工具，出现一个下拉菜单，选择自定义项，点击。
3、点击自定义以后，出现一个对框。在对话框中找到工具栏标签。
4、在工具栏选项中，找到绘图一项，在前面的小方框里勾选即可。勾选完毕以后，直接点关闭按钮就可以了。这个对话框里面没有确定按钮。
以上就是excel作图教程，是不是很简单啊，大家按照上面步骤进行操作即可，希望能对大家有所帮助！
R中有一个R包叫做xlsx，可以帮你解决这个问题；安装之后，可以通过调用read.xlsx函数，类似于read.table函数，直接读入excel数据，给你个简单的示例：read.xlsx()函数中，file后面指定excel文件名，sheetIndex指定读取的是sheet几，encoding='UTF-8'是为了能够识别中文字符。
论文中的回归分析表格可使用R语言或者使用Excel表进行处理。
