2022-11-06 04:50来源:m.sf1369.com作者:宇宇
在EXCEL中消除量纲,没有现成的函数,要组合作用,步骤如下:
第一步:求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si ;
第二步:进行标准化处理: xij¢=(xij-xi)/si 其中:xij¢为标准化后的变量值;xij为实际变量值。
第三步:将逆指标前的正负号对调。 标准化后的变量值围绕0上下波动,大于0说明高于平均水平,小于0说明低于平均水平
IF函数是Excel中比较常用的函数,这个函数既可以进行数据判断,也可以进行数据分层。
IF函数的功能是对值和期待值进行逻辑比较。
IF 函数最简单的形式表示:如果(内容为 True,则执行某些操作,否则就执行其他操作)。因此 IF 语句可能有两个结果。第一个比较结果为 True,第二个比较结果为 False。
IF函数的语法结构
IF(logical_test,value_if_ture,value_if_false)
参数解释:
logical_test 可以是一个数值也可以是逻辑值,例如:数值、文字等;value_if_ture 逻辑比较后,符合比较条件而输出的结果,可以自行设定value_if_false 逻辑比较后,不符合比较条件而输出的结果,可以自行设定。
IF函数的使用方法(分析学生成绩
一、使用IF函数进行逻辑比较;
比如用于分析学生成绩是否及格。
第一步,选中要输入数据的单元格;将鼠标滑动到单元格上方,单击一下“选中”,双击进入“输入状态”。
第二步,填写IF函数,即输入“=IF”;
输入时Excel会自动匹配类似的函数,并提示函数能够实现的功能。
第三步,填入比较条件,一般情况下,60分及以上为及格,那么条件应该是大于60,这里输入“=IF(A2>=60,”;
第四步,输入逻辑比较结果,即输入“=IF(A2>=60,"及格","不及格")”;
注意:如果输出结果为文本,注意用英文状态下输入的双引号引起来;
第五步,查看比较结果,并拖拽完成表格。
二、使用IF函数进行数据分层;
把学生分数分为三个层次,“不及格、良好、优秀”;
第一步,首先明确思路,需要把数据分成三层,而一次IF函数只能把数据分成两层,是不是需要进行两次IF函数比较才能把数据分成三层呢?!
明确了数据要分两次运算,我们开始进行函数运算。为了获得更好的学习效果,这一次函数运算先把优秀分出来,公式应为“ =IF(A2>=80,"优秀" ”
第二步,我们已经将优秀的分数区分出来,如何对良好和不及格的分数进行区分呢,而且IF函数一次运算只能输出两种结果,那么我们是不是需要进行函数嵌套了呢。
思路:优秀的分数已经区分出来,仅剩下80分一下的分数需要区分,我们直接嵌套一个IF函数进行计算,即输入"=IF(A2>=80,"优秀",IF (A2>=60"
第三步,输入剩余的比较结果,并输入两个结束括号,即“))”;完整的公式“=IF(A2>=80,"优秀",IF(A2>=60,"良好","不及格"))”。
EX用公式EX=∫(-∞,+∞)xf(x)dx求得。EX是数学期望,在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
另外需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
假设A1:A10十个数的权值(或函数密度)B1:B10 都为1/10 C1 输入 =SUMPRODUCT(A1:A10,B1:B10) 也就是说权重相同的一组数求期望可以用 =AVERAGE(A1:A10)
净现值(NPV)=未来现金净流量现值一原始投资额现值。
计算净现值时,要按预定的贴现率对投资项目的未来现金流量进行贴现,预定贴现率为投资者所期望的最低投资报酬率。净现值为正,方案可行,说明方案的实际报酬率高于所要求的报酬率;净现值为负,方案不可取,说明方案的实际投资报酬率低于所要求的报酬率。
扩展资料:
净现值法的优点
1、使用现金流量。公司可以直接使用项目所获得的现金流量,相比之下,利润包含了许多人为的因素。在资本预算中利润不等于现金。
2、净现值包括了项目的全部现金流量,其它资本预算方法往往会忽略某特定时期之后的现金流量。如回收期法。
3、净现值对现金流量进行了合理折现,有些方法在处理现金流量时往往忽略货币的时间价值。如回收期法、会计收益率法。
第一步:新建一个空白的Excel文档。
第二步:先举个例子,例如A3=A1*A2(6=2x3),故会在A3里面输入=A1*A2。
第三步:要求解8=4X?,则很简单,先在B3中输入“=B1*B2”(双引号不需要输入),在B2中输入4,现在就要求B1=?。
第四步:然后点菜单栏中的“资料”。
第五步:再选择“模拟分析”下拉菜单中的“目标搜寻”。
第六步:目标储存格选择$B$3, 目标值填所需要得到的值8,变数储存格选择希望未知数填写的单元格,这里定位$B$1。
第七步:点击确定,将会看到$B$1中已经自动写入答案2;图中目标值与现有值主要是为了区分一些不能得到有限小数的值。
cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论
举例:
Xi 1.1 1.9 3
Yi 5.0 10.4 14.6
E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2
E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10
E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02
此外:还可以计算:D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77
D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93
X,Y的相关系数:
r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979
表明这组数据X,Y之间相关性很好!
方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示数学期望。
对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx