2022-11-07 02:50来源:m.sf1369.com作者:宇宇
Step1:插入散点图
选择数据,【插入】选项卡下,图表区,选择散点图:
Step2:设置布局,添加【系列趋势线(含公式)】
可以利用快速布局设置:点击散点图,在【设计】选项卡下【快速布局】内,选择一个含有【系列趋势线(含公式)】的布局即可。设置好后,线性方程就已经在图中显示了。
也可以自己添加趋势线:点击图表旁边的【+】,选择趋势线,选择更多选项,勾选【显示公式】即可。
一般定义
整式方程未知数次数最高项次数高于2次的方程,称为高次方程。
一般形式
高次方程的一般形式为:
anx^n+an-1x^n-1+-------+a1x+a0=0
等式两边同时除以最高项系数,得:
anx^n/an+an-1x^n-1/an+--------+a1x/an+a0/an=0
所以高次方程一般形式又可写为:
x^n+bnx^n-1+-------b1x+b0=0
3x^4-3x³+x³-x²-8x²+8x+4x-4=0
3x³(x-1)+x²(x-1)-8x(x-1)+4(x-1)=0
(x-1)(3x³+x²-8x+4)=0
(x-1)(3x³-3x²+4x²-4x-4x+4)=0
(x-1)²(3x²-4x+4)=0
x=1
工具/原料 excel2003 电脑 步骤/方法 1、在excel输入二元一次方程。
2、将下面这个公式转换一下形式,变成等号左边是变量,等号右边为数值。3、建立一个紫色表格,c4单元格输入:x+2Y。4、在B5单元格,输入公式:=9+A5 。5、在C5单元格填入公式:=A5+2*B5 。6、点击菜单栏上”数据--假设分析--单变量求解“。7、弹出对话框中,设置目标单元格为C5,可变单元格输入A5,点击”确定“按钮。8、弹出对话框,求解成功,点击”确定“。
表示开平方运算的式子叫做二次根式,表达成为√a(a≥o)。
可以写出一堆 ax by=c 的方程 用excel怎么生成一元一次方程 : 1.打开excel界面。
2.输入数表格。
3.点击 数据--数据分析。
SPSS进行多元线性回归分析如下
第一,生成文件导入数据
1、创建一个工作表,然后在工作簿中插入分析数据
2、打开SPSS分析工具,点击文件--->导入数据--->Excel,查找excel文件
3、选择已创建好数据的excel文件,然后点击打开
4、将Excel数据全部导入到SPSS数据编辑器中,查看数据
第二,多元线性回归分析
1、接着依次操作,分析--->回归--->线性
2、打开线性回归窗口,将甲类移到变量框中,几个变量移到自变量
3、单击窗口中右侧的统计按钮,打开线性回归:统计窗口,回归系数选估算值,然后勾选模型拟合
4、点击图按钮,打开图窗口并设置Y和X对应的指标值
5、单击选项按钮,步进法条件选择使用F的概率,设置进入和除去值
6、在选项变量右侧规则,打开设置规则窗口,设置不等于600
第三,生成分析图表结果
1、设置完毕后,点击确定按钮;在输出界面中,显示回归数据集、输入/除去的变量
2、往下移动屏幕,可以查看到模型摘要和ANOVA表格数据
3、最后生成系数和残差统计数据表格,比对不同指标
一元n次方程(equation of degree n with one unknown)是一元n次多项式所确定的方程,指方程a0x+a1x+…+an=0 (a0≠0),当n≥3时,称为高次方程.研究一元n次方程的根,包括根的存在、根式解、根的界和根的个数等,曾经是代数学的中心问题,一元n次方程的系数和有理常数以及对这些数进行加、减、乘、除和开整数次方的符号组成的式子,称为方程的根式,根式解就是求将代数方程的根用方程系数的根式表达出来,n次方程的根式解,亦称为代数解法,三次方程与四次方程的根式解于16世纪由意大利数学家给出,此后自然地开始寻求五次以及五次以上代数方程的根式解,这种尝试一直继续近三个世纪,经过莱布尼茨(G.W.Leibniz)、范德蒙德(A.-T.Vandermonde)、拉格朗日(J.-L.Lagrange)、鲁菲尼(P.Ruffini,)等人的艰辛努力,直到19世纪
第一步:新建一个空白的Excel文档。
第二步:先举个例子,例如A3=A1*A2(6=2x3),故会在A3里面输入=A1*A2。
第三步:要求解8=4X?,则很简单,先在B3中输入“=B1*B2”(双引号不需要输入),在B2中输入4,现在就要求B1=?。
第四步:然后点菜单栏中的“资料”。
第五步:再选择“模拟分析”下拉菜单中的“目标搜寻”。
第六步:目标储存格选择$B$3, 目标值填所需要得到的值8,变数储存格选择希望未知数填写的单元格,这里定位$B$1。
第七步:点击确定,将会看到$B$1中已经自动写入答案2;图中目标值与现有值主要是为了区分一些不能得到有限小数的值。
高次幂是指方程或式子中每一项的幂为这一项中各未知数的幂次的和
设r是f(x)
=
0的根,选取x0作为r初始近似值,过点(x0,f(x0))做曲线y
=
f(x)的切线L,L的方程为y
=
f(x0)+f'(x0)(x-x0),求出L与x轴交点的横坐标
x1
=
x0-f(x0)/f'(x0),称x1为r的一次近似值。过点(x1,f(x1))做曲线y
=
f(x)的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标
x2
=
x1-f(x1)/f'(x1),称x2为r的二次近似值。重复以上过程,得r的近似值序列,其中x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n)),称为r的n+1次近似值,上式称为牛顿迭代公式。
解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数
f(x)
=
f(x0)+(x-x0)f'(x0)+(x-x0)^2*f''(x0)/2!
+…
取其线性部分,作为非线性方程f(x)
=
0的近似方程,即泰勒展开的前两项,则有f(x0)+f'(x0)(x-x0)=f(x)=0
设f'(x0)≠0则其解为x1=x0-f(x0)/f'(x0)
这样,得到牛顿法的一个迭代序列:x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n))。
有两种常用解法。
x的二次方程一般形式是ax^2+bx+c=0,(a≠0)。若方程左边易于因式分解,则最好用因式分解法,如x^2-3x-4=0。另一常用方法就是公式法,求解公式为x=(-b±√(b^2-4ac))/(2a),对于一个具体的方程,把a,b,c的值代入公式,然后化简即可。
另外还有配方法。这种方法虽然也是常用方法,但过程比较繁琐。