2022-11-12 09:57来源:m.sf1369.com作者:宇宇
1、用excel做出柱形图;
2、图表选项—数据标志,在数据系列标签下面的“值”前面的方框中打上对号,点击完成;
3、柱形图显示出了值,双击值(就是一个个数字),出现数据标志格式一个编辑框,点击“数字”,分类里面选“自定义”,类型下面的框中输入“!a ”,则柱形图上边显示出了字母a;若要显示ab,则输入“!a!b ”如此,便完成了柱形图上添加表示差异的字母!符号类似。
打开excelg表格,点击文件,在弹出的下拉菜单中选择选项
2
/6
选择加载项,在右边找到分析工具库,选中后点击转到
3
/6
在弹出的加载宏对话框中,勾选分析工具库,并点击确定,成功把模块添加到数据分析中
4
/6
点击菜单上的数据,选择数据分析,在方差分析里面选择无重复双因素分析, 再点击确定
5
/6
输入区域中框选数据,输出区域选择下面的空白单元格即可,点击确定
6
/6
数据分析出来了,着重分析F,P-value,Fcrit三个值,如果F大于Fcrit,比对出差异,再看P-value,若P-value大于0.01,小于0.05,表示差异显著;P-value小于0.01,表示差异极显著。F小于F crit,那么P-value肯定高于0.05,表示两组数据无差异
1、用excel做出柱形图;2、图表选项—数据标志,在数据系列标签下面的“值”前面的方框中打上对号,点击完成;3、柱形图显示出了值,双击值(就是一个个数字),出现数据标志格式一个编辑框,点击“数字”,分类里面选“自定义”,类型下面的框中输入“!a ”,则柱形图上边显示出了字母a;若要显示ab,则输入“!a!b ”如此,便完成了柱形图上添加表示差异的字母!符号类似。
方法一:无重复的多因素方差分析
第一步:打开Excel,输入数据。这里是探讨的是光照和PH两因素是否对冬虫夏草子实体长度的作用。
第二步:点击数据,选择菜单栏最右边数据分析。
第三步:如果没有看到数据分析,那么请看分析二。在弹出的窗口可以看多有很多选项,选择无重复方差分析,点击确认。
第四步:选择输入区域,即你的数据。选择输出数据,有三个选项,随便选择一个,这里演示为新工作表。另外,标志可以勾选。点击确认。
第五步:在这里我们可以看到分析出来的数据了,有方差,平均值。一般我们看F值和F crit值得大小就可以了。如果F>Fcrit,说明这个因素对结果有显著作用。在这里,明显可以看多F都小于F crit,说明PH和光照对虫草的出草长度无显著性差异。
方法二:如何加载分析工具
第一步:有人的Excel分析工具可能没有加载,怎么办呢。看下面步骤
第二步:点击文件,单击选项
第三步:在弹出的窗口中,找到加载项,在右侧的内框中可以看到已经加载的工具。
第四步:在未加载的工具中找到分析工具库。
第五步:在左下角管理项,加载Excel选项,点击转到
第六步:在弹出的窗口,勾选分析工具库
第七步:可以看到数据菜单栏上数据分析工具了
1打开excel文件,选择“数据”选项卡最右侧的“数据分析”。
2选择“方差分析:无重复双因素分析”,点击“输入区域”后的按钮,选择数据。
3勾选“输出区域”,点击右侧的按钮,选择输出范围,点击“确定”,可以判断p-value值的大小,小于0.5最为显著
1、首先打开需要进行对比的两个Excel表格,打开后将其中一个表格并选择其中数据,复制粘贴到另外一个表格中。
2、然后选中刚粘贴过来的那一个表格的数据,选择“开始”功能栏中的“条件格式”。
3、鼠标左键单击“突出显示单元格规则”然后单击“其他规则”,之后会弹出一个对话框。
4、打开其中“介于”功能栏,选择“不等于”选项。
5、然后点击第一个表格中的“编号”选项,就会出现“=$B$2”,这个不是我们需要的。
6、然后,按键盘上的的“F4”,连续按三次,就会出现“=B2”。
7、接着打开下方的“格式”选项,点击“图案”,随便选择一个颜色后,点击确定,在确定,我们就可以看到两个表格数据中的差异了。
如果是两组数据比较,通常先做F检验,判定测量值双方的标准偏差是否呈现显著性差异,也就是说先比较一下两组数据的精密度是否有较大差别,如果两组数据有一个离散程度很大,一个离散程度小,则可能不符合F检验的标准,就没必要继续做下一步了,如果符合F检验的标准(两组数据离散程度小),则进一步做双边T检验,计算T值与T表的数据比较,若小于T表的值,则表示没有显著性差异,若大于T表的值则表示存在显著性差异。
excel差异显著性的abc分析方法:
1.
打开excelg表格,点击文件,在弹出的下拉菜单中选择选项
2.
选择加载项,在右边找到分析工具库,选中后点击转到
3.
在弹出的加载宏对话框中,勾选分析工具库,并点击确定,成功把模块添加到数据分析中。
4.
点击菜单上的数据,选择数据分析,在方差分析里面选择无重复双。
1.点击“数据”标签下的“数据分析”按钮,在弹出的“数据分析”对话框中,点选“单因素方差分析”选项,点击确定按钮。
2.在弹出的“单因素方差分析”对话框中,在输入区域的右边点击框选数据区域的按钮,然后框选需要分析的数据区域范围,并填写显著性水平。
3.得到结果,并进行分析。
4.第一个部分是SUMMARY,即对各个水平下的样本数据的描述统计,包括样本观测数、求和、平均值、样本方差。第二部分是方差分析,其中“差异源”即方差来源,SS代表平方和,df代表自由度,MS指均方,F是检验统计量,P-value是观测到的显著性水平,F是检验临界值,可通过P-value的大小来判断组件的差异显著性,通常情况下,当P值<=0.05时,则表示有显著的差异;当该值>=0.05时,表示没有显著差异。
公式“=ttest(第一组所有数据,第二组所有数据,2,2)”