2022-11-12 17:57来源：m.sf1369.com作者：宇宇
以下步骤是针对excel2007的：
第一步，点office按钮——excel选项——加载项——下方“管理”的下拉列表中选择“excel加载项”然后点击“转到”——勾选“分析工具库”然后确定。此步骤完成后，在“数据”选项卡中会出现新的“数据分析”按钮。
第二步，在“数据”选项卡中点击“数据分析”按钮，在列表中选择“随机数发生器”，在“分布”的选项列表中选择“正态”即可生成符合正态分布要求的随机数。
坐标转换
1、经典法
在GPS测量中用得最多，同时从数学角度来说也是最严格、最精密的转换方法，为经典的三维赫尔墨特转换方法（Classical）。
地方局部坐标系的原点相对于WGS84系统的原点(地心）的偏差（DX，DY, DZ），称为地方局部坐标系统对于WGS84地心坐标系统的三个平移参数。
由于地方局部坐标系的三个坐标轴不可能严格与WGS84地心坐标系统的对应轴平行，需要分别旋转一个微小的角度才能达到平行的要求，所以产生了三个所谓定向参数（wX，wY，wZ）。
最后考虑到两个椭球的大小彼此不一样，存在一个地方坐标系相对于WGS84地心坐标系统的尺度因子（m）。
根据以上思路建立起来的坐标转换模型，因为含有七个参数，所以通常被称为7参数法。
这种方法的优点在于能够保持GPS测量的计算精度。只要地方坐标足够精密（包括平面与高程），公共点的分布合理，不管区域的大小都能适用。
2、一步法
这种转换方法通过将高程与点位分开进行转换. 在平面点位转换中，首先将WGS84地心坐标投影到临时的横轴墨卡托投影, 然后通过平移、旋转和尺度变换使之与计算的”真实”投影相符合.
高程转换则采用简单的一维高程拟合.
由于用这种方法进行平面点位转换, 因而不需要知道地方坐标系统的参考椭球与地图投影类型.
高程和平面点位的转换是分开进行的, 因此高程误差不会传播给平面点位, 如果地方高程的资料不是很好或根本没有,你仍然可以仅对平面点位进行转换. 还有, 高程已知点和平面点位已知点不必是同一个点.
用这种方法进行转换, 能够在只有一个公共点的情况下进行坐标和高程的转换.
优点: 这种方法的优点是利用较少的信息即可计算出转换参数 不需要已知地方椭球和地图通用模型就可以利用最少的点计算出转换参数. 值得注意的是当使用一个或两个地方点计算参数时, 作为计算的参数仅对于附近的点的转换来说是有效的.
缺点: <这种转换方法的缺点与 插值转换 方法一样, 转换的区域限制在10km2 以内 (使用 4 个公共点).
平面点的数量 可计算的转换参数
1 二维经典赫尔墨特转换法，仅产生两个平移参数dX与dY
2 二维经典赫尔墨特转换法，产生两个平移参数dX与dY，一个 坐标系旋转参数q，和一个尺度比m
多余2个 二维经典转换法，产生两个平移参数dX与dY，一个坐标系旋 转参数q和一个尺度比m
转换中包括的高程点的数量直接影响高程转换的类型.
高程点的数量 转换方式
0 无高程转换
1 高程按常数插值套合
2 由两个高程点推算的平均改正数进行套合
3 通过三个高程点进行平面拟合
多余3个 平面拟合
3、分片平滑插值方法
分片平滑插值转换方法是 经典 3D 转换 方法和 插值转换 方法的结合. 平面点位和高程的转换分开进行处理. 前者采用经典的转换技术，后者采用了插值方法.
对于这种方法, 建议已知至少4个点的格网坐标和WGS84坐标. 仅使用三个公共点计算转换参数也可以, 但使用4个公共点可进行残差计算. 另外需要已知地图投影的类型, 地方坐标和它的参数以及使用的地方椭球都是基于地图投影上的.
由于这种方法将转换分成两个部分, 与插值方法一样, 平面点位和高程分别独立. 这就意味着用于平面点位转换的点和高程转换的点不必是同一个点.
由于平面点位转换使用经典3D转换方法, 转换区域比插值方法大. 适用区域的大小很大程度上受制于高程转换的精度.
打开geogebra，并在绘图区随机绘制五个点（代表数据点）。
使用fit（{点，点，点，...},函数）指令直接进行拟合曲线的绘制。常用的有多项式拟合和正弦拟合。我们以一个多项式拟合，一个正弦拟合为例讲解。在输入框输入fitpoly（{A,B,C,D,E}，3）,即可得到这个个点拟合后的三次方程曲线。其中3是可以改变的，它表示拟合曲线方程的最高次为3.。
按下回车键后我们可以在绘图区看到拟合曲线的图像，代数区看到其方程。同样在多项式拟合中，我们还可以使用4次、5次甚至更高的方程来进行拟合。fitpoly（{A,B,C,D,E}，8还有一种常见的拟合曲线绘制方法是使用正弦拟合，其指令是fitsin（{点列}），此处我们输入fitsin（{A,B,C,D,E}）即可得到这五个点的正铉拟合曲线。
1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。
2、在excel中输入做曲线拟合的数据。
3、选中所有输入的数据。
4、点击上边栏中的插入。
5、选择插入弹出框中的图表选项。
6、当弹出图表向导弹出框时，点击左边的XY散点图。
7、选择子图表类型中的第一个。
8、点击图表向导对话框最下方的完成。
9、此时会根据数据生成一个图表。
10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。 11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。
12、此时会弹出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。
13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。
14、点击对话框下方的确定。
15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。
将excel图表中曲线交点的坐标标示出来的方法具体如下：
1.打开Excel表格，选中需要插入图表的数据。
2.点击工具栏中的插入工具，然后选择其功能选项中的图表。
3.进入插表页面后，点击XY（散光图）。
4.选择散点图中的带直线和数据标记的散点图，选后之后，点击插入。
5.然后我们就看到Excel表格中出现两个序列的图表。
6.点击该图表，然后在图表右侧出现五个选项，点击第一个选项添加元素，并选择快速布局下面的布局7.
7.然后我们就看到图表中出现所有点的坐标，包括两条曲线的交点坐标（3,30）。
打开excel2019软件。
选择两组数据，默认前为x轴后为y轴。
选择菜单栏中的插入。
在图标栏选择散点图，点击确认
选择图表旁边的+号，在显示的菜单栏中选择趋势线，即为拟合曲线
首先，新建并打开一个excel表格，将自己需要建立曲线的数据输入进去
然后，在“插入”中选择“折线图”中的“所有图表类型”
在图表中选择“X Y散点图”中的“散点图”
在出现的图表中选择其中一点，右击并选择添加趋势线
在出现的的“设置趋势线格式”界面中，选择自己需要的趋势线类型，比如“线性”，设置自定义趋势线名称，勾选“显示公式”和“显示R平方值”选项，完成之后点击“关闭”
可以得到趋势线及方程，并可以对图表坐标轴等格式进行更改，以符合自己的要求
给数据拟合曲线的准确程度看决定系数R2量、F统计量和T统计量。
判断数据拟合曲线准确程度的推断步骤如下：
1、应该先判断模型拟合效果是不是好的，首先判断决定系数R2，如果决定系数比较高的话，说明回归变差对总体变差的解释程度比较高。
2、然后判断F统计量，如果其显著的话，说明变量整体对被解释变量的作用是显著的。
3、最后看系数的T统计量是否显著，如果显著，说明变量通过了检验，准确程度高。
1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。
2、在excel中输入做曲线拟合的数据。
3、选中所有输入的数据。
4、点击上边栏中的插入。
5、选择插入弹出框中的图表选项。
6、当弹出图表向导弹出框时，点击左边的XY散点图。
7、选择子图表类型中的第一个。
8、点击图表向导对话框最下方的完成。
9、此时会根据数据生成一个图表。
10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。
11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。
12、此时会弹出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。
13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。
14、点击对话框下方的确定。
15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。
