2022-11-13 14:07来源:m.sf1369.com作者:宇宇
1、显示文件扩展名:打开任意文件夹--》工具--》文件夹选项--》查看--》高级设置--》去除“隐藏已知文件类型的扩展名”前的勾选。
2、显示文件扩展名:打开任意文件夹--》工具--》文件夹选项--》文件类型--》在已注册的文件类型中查看是否存在该扩展名的文件类型。
3、也可以通过文件的属性来设置:右击文件--》更改打开方式。
1、打开Excel表,事例是汇总同一关联行政区域数量汇总,A列为合同项目,B列为行政区域,C列为数量。
2、选择要分类的数据按分类的字段进行排序,按“关联行政区域”进行排序。
3、选择已经排好序的数据,点击表格上方“数据”。
4、点击“分类汇总”。
5、选择“分类字段”,“汇总方式”,选择分类字段为行政区域,汇总方式为求和,选定汇总项选择“数量”,
6、勾选“替换当期分类汇总”和“汇总结果显示在数据下方”,点击“确定”即可。
1首先,打开Excel软件,点击文件选项卡,在弹出的菜单中点击选项。
2弹出Excel选项对话框,在左侧的导航中点击加载项,在列表框中点击分析工具库,再点击底下的转到。
3弹出加载宏对话框,将分析工具库前面的方框打上钩,点击确定。
4接下来在Excel界面中点击数据选项卡,在功能区中就看到了数据分析。
5点击数据分析,弹出对话框,在分析工具列表框中选择需要进行的分析工具,点击确定。
6弹出该分析工具的对话框,设置好输入区域,分组方式,输出选项等参数,点击确定就可以了。
1.新建并打开excel表格;
2.首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角EXCEL选项,点击;
3.点击加载项选项,选中分析工具库,点击下方转到按钮;
4.然后会出现excel加载宏界面,在分析工具库前方框内打勾,点击确定;
5.经过上一步已经成功添加数据分析插件,在数据的数据分析下可以找到;
6.然后点击数据分析选项,可以找到相关的分析方法,如回归分析、方差分析、相关分析等。
F值时F检验的统计量值,F=MSR/MSE,其中MSR=SSR/自由度,MSE=SST/自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。
P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于于给定α就说明检验显著,p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。
r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好,R平方=SSR/SST,其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和。
Multiple R:相关系数R,值在-1与1之间,越接近-1,代表越高的负相关,反之,代表越高的正相关关系。
R Square:测定系数,也叫拟合优度。是相关系数R的平方,同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS),这个值在~1之间,越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。
Adjusted R Square:校正的测定系数,对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时,考虑方程所包含的自变量个数的影响。
标准误差:等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度,它代表的是实际值与回归线的距离。
观测值:有多少组自变量的意思。
excel回归分析的使用方法:
1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。
2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”,点击确定。
3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。
4、然后设置好输出区域的范围,点击确定。
5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
1.我们首先打开excel表格。
2.点击左上方的文件。
3.下拉点击选项。
4.点击倒数第2个自定义功能区。
5.找到数据图标,点开下拉菜单。
6.点击数据工具图标。
7.点击倒数第2个模拟分析图标。
8.选择完成以后,点击确定。
9.返回到界面,点击最上面的数据选项卡等等。