2022-11-13 21:03来源：m.sf1369.com作者：宇宇
1、求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si 。
2、进行标准化处理，xij￠＝（xij－xi）／si，xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
3、将逆指标前的正负号对调。
1,在模板里按表头用Hlookup进行数据提取,将数据标准化. 2.找几行合并表格的vba代码或软件,合并同类表格.
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函数:
c语言的模块，有较强的独立性，可以相互调用。大函数调用小函数，小函数调用小小函数，每一个函数都有自己的功能，结构清楚。
为什么要做成函数呢?代码重用，方便维护。
库: 标准化。
用于完成输入输出，字符处理，内存管理，数学计数，图像处理，人工智能等宏，类型，链表，算法，函数的集合。
库的提供方式很多，有源代码，静态库，动态库等。
比如一辆汽车，库提供了所有的组件，我们只需用就可以造出不同的汽车。而不需要造轮子等组件。这就是社会分工协作。
方法一：规范化方法也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。方法二：正规化方法这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。spss默认的标准化方法就是z-score标准化。用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。步骤如下：1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；2.进行标准化处理：zij=（xij－xi）/si其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。3.将逆指标前的正负号对调。标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。
这个要依据你所使用的office来回答了,就以office 2003来说吧,Excel的信息组织结构依次是:标准化、两边悬挂、左悬挂、右悬挂、自动版式.
方法/步骤:
1.
点击电脑中的excel文档,点击打开即可。
2.
打开excel后,点击其左上角的文件。
3.
然后选择其中的选项,点击即可。
4.
对于弹出的对话框,点击其中的常规与保存即可。
5.然后点击标准字体，在其下拉菜单中选择合适的字体即可，选择完成后，点击最下方的确定键即可。
标准化值（standardizedvalue）通常也称为z-score。就是一个正态分布的模型里，某一个数值离中间值或者平均值有几个标准差的距离。
公式是z-score=（x-μ）/σ。x是要计算的目标数值，μ是平均值，σ是模型的标准差。
excel里面有直接的公式
“=STANDARDIZE(x，mean，standard
deviation)”。中间的三个数值可以公式套公式用，平均值就是“=mean（x1，x2......）”，std是“=stdev（x1，x2，.....）
可以，试试下面的方法：=(A1-AVERAGE($A$1:$A$512))/STDEVP($A$1:$A$512)（使用方差和均值实现标准化）或者采用极差标准化=(A1-MIN($A$1:$A$512))/(MAX($A$1:$A$512)-MIN($A$1:$A$512))
先将Excel数据导入到SPSS软件中，并将“变量视图”内容设置为数值型。
然后对需要处理的变量先进行“相关性分析”查看两者间是否存在相关性。必须有相关性后才能进行回归分析。
最终检验是存在高度相关性的，相关性水平达到0.994.属于高度相关。表明可以进行回归分析。
然后，选择“分析”-“回归分析”栏目。点击确定就可以了。
在相应的对话框中输入X和Y轴对应的内容。
在最终的输入栏目中查看回归的水平为Y=-6.67+84.368X，这样就可以输入X后来预测Y的值了！
尤其需要注意的是，为保证数据的准确性与有效性，必须再回归之前需要对数据进行标准化处理
我一般都是在excel里对数据进行标准化预处理，然后拿处理后的数据在spss里做因子分析，虽然麻烦点，但是心里有谱，知道该怎么操作，希望我的经验能帮上你
excel标准差公式函数怎么用
演示版本: Excel2010 (机型：matebook 14)
1.
打开一个需要计算标准差的excel表格，单击需要计算标准差的空白单元格；
2.
点击上方函数fx，选择标准差函数STDEVP，为了查找方便，可以在统计类别里找，也可以直接输入；
3.
在Number1处选择需要计算的单元格，然后单击确定即可。
