1. excel标准正态分布图

很简单，，数据表建好后，点击图表功能键，然后选择正态分布图即可自动生成

2. 标准正态分布用Excel表格

一、制作直方图

将数据输入到EXCEL同一列中（这里放入A列）；

计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”；

最大值：max(A：A);（=57.9）

最小值：min（A:A）;（=50.6）

极差：最大值-最小值;（=7.3）

分组数：roundup(sqrt(count(A;A)),0);（=18）;

分组组距：极差/分组数;（0.4）

数据分组：选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。

这里第一个组的起始坐标选为50.5，依次增加0.4，最后一组坐标为58.2，共计20组

统计频率：统计每个分组中所包含的数据的个数。

方法：采用FREQUENCY函数，以一列垂直数组返回一组数据的频率分布,

1、=frequency(原始数据的范围,直方图分组的数据源);

2、先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域

3、再按“F2”健，进入到“编辑”状态

4、再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开.

制作直方图：选择频率数插入柱状图

修整柱形图：设置数据系列格式-调制无间距

二、制作正态分布图

获取正态分布概念密度：NORMDIST(作用：返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数)

语法：

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

X 为需要计算其分布的数值；（以每一个分组边界值为“X”，依次往下拉）

Mean 分布的算术平均值；（Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均））【这里为54.09】

Standard_dev 分布的标准偏差；（Standard_dev=STDEV.S(A:A)(数据的标准方差）【1.15】

Cumulative=false(概率密度函数）

Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累计分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。

在直方图中增加正态分布曲线图：设置曲线图，选择次坐标轴。

3. excel做标准正态分布表

1.

首先选中Excel表格,双击打开。

2.

然后在该界面中,选中要显示正态分布概率的单元格。

3.

再者在该界面中,公示栏中输入计算正态分布概率的公式“=NORMSDIST(A1:A11)”。

4.

之后在该界面中,单元格里成功显示正态分布概率结果。希望这个答案对你有用谢谢谢谢。

4. excel生成标准正态分布表

工具：excel 2007

步骤：

1、打开excel 2007，正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算：

Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）

Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）

Cumulative=0(概率密度函数）

2、向下填充。

3、在直方图内右键→选择数据→添加→系列名称：选中H1单元格；系列值：选中H2:H21；点击确定。

4、修整图形，在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据。右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴，完成。

5. excel标准正态分布表

具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）

输入数据。

1.在单元格A1输入 。

2.选定单元格A1：A121。

3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。

在“序列产生在”框，选定“列”选项；

在“类型”框，选定“等差序列”选项；

在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）；

在“终止值”框，输入3。

4.单击“确定”。

5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。

6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。

这样就可以得出一张正态分布表了。

6. excel标准正态分布表完整图

1.根据偏度系数和峰度系数判断。

SPSS 菜单栏，Analyze—Reports—Report Summaries in Rows「分析」→「描述统计」→「探索」→弹出对话框中，选择要分析的变量→点击「选项点」，弹出对话框中勾选「带检验的正态图」→「确定」。

由于样本数较小，以K-S结果为准，sig.=0.2>0.05，服从正态分布。

查看Q-Q图进一步确认。

若偏度系数Skewness=-0.333;

峰度系数Kurtosis=0.886；

两个系数都小于1，可认为近似于正态分布。

或者通过Analyze—Descriptive Statistics—Descriptives分析过程的Op t ions的选择项Distribution 中计算偏度、峰度;通过Analyze—Compare means—means 分析过程的Options 的选择项 Statistics 中选择统计量Skewness (偏度)、Kurtosis (峰度)来对数据资料进行正态性检验。

检验方法二：

单个样本K-S检验（样本量小于50用Shapiro-Wilk检验。）。

根据P值是否大于0.05确定是否为正态性，大于为正态性，小于为非正态性。

SPSS，「分析」→「非参数检验」→「单个样本K-S检验」→弹出对话框中，选择要分析的变量，检验分布选择「正态分布」→「确定」。K-S检验中,Z值为0.493，P值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05，因此数据呈近似正态分布

检验方法三：

Q-Q图检验。

在SPSS里执行“图表—>Q-Q图”，弹出对话框， 变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态”，其他选择默认，然后点“确定”，最后可以得到Q-Q图检验结果，结果很多，我们只需要看最后normal Q-Q plot，QQ Plot 中，各点近似围绕着直线，说明数据呈近似正态分布。

7. excel 标准正态分布

具体会用到excel的正态分布函数Normdist（

输入数据。

1.在单元格A1输入 。

2.选定单元格A1：A121。

3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。

在“序列产生在”框，选定“列”选项；

在“类型”框，选定“等差序列”选项；

在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）；

在“终止值”框，输入3。

4.单击“确定”。

5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。

6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。

这样就可以得出一张正态分布表了

8. EXCEL正态分布图

利用NORMDIST函数可以得出标准正态分布图数据列数数据，（-3至3，区间为0.1）B1输入=NORMDIST(A1,0,1,0)，然后往下拉即可