2022-11-20 20:47来源：m.sf1369.com作者：宇宇
spss操作 分析-描述-频率 然后将你的问题选进去 结果会出现百分比和频率，其中频率就是对应的选项人数
因为没有看到发放问卷的要求,所以大概解答一下思路: 10000人的大样本下可以假设均值服从正态分布,从而有下试: x均值=μ±Z(α/2)×σ/n^(-1),其中n为样本量. 所以假设要控制的误差大小为β,则β(Z(α/2)×σ/β)^2,其中Z(α/2)为正态分布95%的分位数,α=0.05. 希望可以帮助你.
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度的功能如下：
预测误差：效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。
预测效标分数（从预测分数预测效标成绩）：如果X与Y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出另一个变量。
预测效率指数（比盲目预测减少的误差）
问题有误，不成立。在一般调查意义上，30份就算是大样本。300份问卷要看有效性。
看调查的总人数的多少，至少得成百上千吧
在使用单向频次表时需要解决的一个问题是选择百分比的基数。有三种选择：
①全部被调查者人数。如果有300人参加了某项调查，并决定利用所有参加者作为计算百分比的基数，每张单向频次表的百分比都将以300作为基数。
②需回答具体问题的人数。在大部分问卷中，不是所有的人都回答全部的问题。例如一项调查调查了300人，其中有问题问调查者是否有狗或猫，其中回答“没有”的有100人，“有”的有200人。而接下来的两个问题是专门针对这200人的。这种情况用200作为计算的基数较为恰当。
③做出回答的人数。在单向频次表中计算百分比的另外一个基数是回答了特定问题的人数。比如300人问及某个特定问题，但28人表示“不知道”或没有回答，则要以272作为百分比的基数。一般来说，需回答问题的人数被作为制表中计算百分比的基数。但也许在一些特殊场合，使用其他的基数会更合适。
另外，对于多选题有多种答案单个项目的百分比计算，其基数有两种情况。例如在某问题要求被访者列出所有记忆的商场的名称，多数人会列出不止一家商场。因此，答案的数量便会超过被访者人数。如果平均每人列出3家商场，那么200名被调查者就会给出600个答案。问题是计算商场被提及的百分比应根据被调查者的人数还是答案的数量？这里可以有两种算法，一种是以600作为基数，另一种则是以200作为基数。但一般的算法是以被调查者的人数为基数计算百分比，因为我们对给出特定答案者的数量更感兴趣。
你发布了选择题类型的问卷星，然后点进去那个答案那里，就会出现有扇形图 ，人数百分比就很明显了
回收率=回收问卷/发放问卷。 有效回收率=回收的有效问卷/发放问卷=（回收问卷-无效问卷）/发放问卷。 一份问卷应该包括多少个问题，这要根据研究的内容、样本的性质、分析的方法、拥有的人力财力等多种因素来定，没有固定的标准。但总的来说，问题不宜太多，问卷不宜过长。 一般以回答者能在30分钟以内完成为宜。问题太多往往会引起回答者心理上的畏难情绪和厌烦情绪，影响填答的质量和问卷的回收率。
数量在300份以上才有统计学意义，200作为下限，200为一般，300为良，500以上是非常好，1000以上为优秀。同时根据问卷题目的数量多少，一般样本量需要取到你问卷题目数量的10倍，也有建议用20倍的。样本越大，结果越稳健。
信度随着题目的增多会提高，而效度不会提高，如果自己设计的每个维度要7、8道，维度要根据你问卷的理论确定，然后再做探索性因素分析确定维度删除不好的题目，每个维度不能少于3道题，如果你问卷有五个维度，那你题目数最少要三倍于你的维度数。
多选题比率和不等于100%是正常的。因为百分比＝该选项被选择次数÷有效答卷份数
举例：苹果，橙子，香蕉，你喜欢哪一种？
有一个人选了苹果和橙子。另一个人选了苹果和香蕉。还有一个人选了苹果。
有效答卷份数是3，也就是不管那个选项被选多少次，都是除以有效的答题人数3。
这时苹果就是3/3，橙子1/3，香蕉1/3。
相加当然不等于100%
第一种算法为单选题情况下,即答案只能是一个,那么选A.B.C.D的总百分比为100%,但这也一个问题:如果为单选题,那么100份问卷选ABCD的总数应为100,而不是300,如果还是A-90个；B-50个；C-80个；D-80那只能说明发出去了300份问卷而多选题的正确的算法应该是第二种:即在100个人中有90%的人认为答案中包含了A,50%的人认为答案包含了B
