2022-11-22 03:49来源：m.sf1369.com作者：宇宇
结果看置信区间啊。 EXCEL的预测无非还是在给定置信区间下对总体值的估计而已。这是常用的统计学方法。大多数情况下，样本越多越好。 预期用EXCEL 不如老老实实把样本数据做统计分析，一步一步做下来
按照公式进行计算，关键看是分布中的那个参数。 例如：对于正态分布的α/2分位数可以通过NORMSINV（1-α）得到。 然后套入公式。
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打开excel软件，打开相应的数据文件。
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选择需要进行数据分析的多列数据。
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点击【数据】功能，进入相应的功能框。
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选择【预测】功能，点击【预测工作表】功能，数据模拟分析有效完成。此时设置成功。
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点击确定后，调出【创建预测工作表】，显示预测页面。
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选择【更多选项】，并调整【置信区间】水平，会出现相应的置信区间范围走势。
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点击确定后，置信区间数据及图表添加成功。
对于这个问题，我想说竞标是如何做的，我不太懂，我就想只按照算法来描述了啊，不对的地方勿怪。
首先，把所有报价单位的综合报价和工程量清单分别导入到两个工作表中（注意:是分开哦），这个过程可以用EXCEL外部数据功能，也可以使用Power query。先看综合报价，把最高和最低的收尾报价单位去掉，至于去几家，这个自己决定。
第二，算出剩余几家组成的一个均价，然后对这些单位按照综合价做一个降序排列。标出低于均价的那几家。这几家可能就是你的备选方案。
第三，回到工程量计价清单，找出以上几个备选报价单位每个工程项目的最小报价。这个用条件格式即可。
第四，横向对比这些小项目的报价，得到一个大体把报价情况，然后，再回去决定方案中哪家稍微靠谱。
实际上，以上办法方案仅仅是一个粗略的办法，另外，如果想做精细一些，可以针对报价清单里面的各种小项，引入报价置信区间、检验、离散度等等统计模型。当然，这样一来就太复杂了，真有那必要吗？
你这道题可以用二项分布的正态近似公式进行计算，你按照我的方法用Excel进行计算，不用查任何统计学表格：
平均电脑拥有率=788/100=0.788
平均电脑拥有率98%置信区间的下限=0.788-NORMSINV(1-(1-0.98)/2)*SQRT(0.788*(1-0.788)/1000)=0.7579
平均电脑拥有率98%置信区间的上限=0.788+NORMSINV(1-(1-0.98)/2)*SQRT(0.788*(1-0.788)/1000)=0.8181
你把我的公式黏贴到Excel中就可以得出计算结果；NORMSINV(1-(1-0.98)/2)为标准正态分布98%置信区间的双侧临界值（2.3263），你也可以通过查找统计学表格得到这个数值；SQRT为开平方函数。
1、将需要的数据准备好，垂直排列，首先计算Y的估计值，根据回归方程进行计算，在C2单元中输入“=0.48*$b2-2021.08”，按回车键计算结果，然后向下拖动生成所有点对应的Y的估计值。
2、接下来，需要计算剩余e，在D2单元格中输入“=$C2-$A2”，或者向下拖动生成剩余列。
3、计算残差的平方。在E2单元格中键入“=D2^2”以选择一个单元格，如M2，并在该单元格中键入“=SUM(E2:E20)”以计算残差的平方和。
4、计算x²。在F2单元格中，键入“=B2^2”并向下拖动以生成x²列。
5、计算估计误差。首先，计算K2细胞中x的平均值，如下图所示。
6、为了计算预测区间的上下限，输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”inJ9cell，作为下限，输入=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”inK9cell，作为上限。
7、如果需要替换X的值，只需在单元格K3中重新输入X的新值，然后回车，就可以在单元格J3和K3中计算出Y的预测区间的下限和上限。
结果看置信区间啊。 EXCEL的预测无非还是在给定置信区间下对总体值的估计而已。这是常用的统计学方法。大多数情况下，样本越多越好。 预期用EXCEL 不如老老实实把样本数据做统计分析，一步一步做下来。
1、在“数据”选项下的“数据分析”中，选择“回归”；
2、在“回归”中，选择y值输入区域为a2:a7，x值输入区域为b2:d7，勾选默认的置信度95%，输出选项中的输出区域选择当前表格的f1单元格，确定；
3、f3:g8是“回归统计表”,f10:k14为“方差分析表”，f16:n20为回归参数表；
4、由回归统计表可以看出，数据之间的相关程度不大，相关性不明显，根据回归参数表，得到多元线性回归方程为y=-43.8823+0.49046*x_1+0.358891*x_2+0.495528*x_3
平均值置信度（95%）指的是在95%的置信度下计算出的平均值的允许误差，可以用平均值+或-这个数来计算置信区间的上限和下限。
