2022-11-22 03:53来源：m.sf1369.com作者：宇宇
1、首先，我们打开一个空白的excel表格，并任意输入一组数据做演示用。我们需要计算图中数据的标准偏差。
2、单击一个空单元格（指定标准偏差值输出位置），点击图中的“fx”按钮，调出“插入函数”选项框，在常用函数下面找到“STDEV函数”，点击一下，并确定。
3、单击函数参数选项框中的图标按钮，然后选中所有数据，点击“确定”关闭选项框。
4、则我们就可以得到标准偏差值了，图中标注位置15.6897就是该数值，该数值大说明成绩不是很稳定。
在excel中输入标准差的符号方法：
1、首先打开excel软件，输入数据（或者大量数据的平均值），点击“插入”，选择图标，即可构建一张柱形图。
2、紧接着你需要算出你数据的误差值，也就是方差，本例中就随意输入两个数字0.1和0.2。
3、右键点击“数据系列格式”，选择点击“误差线Y”，点击“正负偏差”，误差值选择“自定义”。
4、点击自定义后面的框框，然后选择第二步中输入的误差值。
5、然后点击电脑上的enter键两次，即可获得带有误差线的柱形图。
1、将数据源输入到EXCEL表格里。
2、在任意空单元格里输入函数=STDEV,会自动显示出多个标准差相关的函数。
3、选择STDEV这一个函数，这个函数是可以与2007及以前的版本兼容的。
4、函数后面会出现左括号，需要输入要计算的数据。
5、如果所有数据都在一个区域，可以直接选中要计算的数据区域，再输入右括号；如果数据不在一个区域，就按住CTRL键，先后选择要计算的数据单元格，再输入右括号即可。
6、按回车键，标准偏差值就计算出来了。
1、将数据源输入到EXCEL表格里。
2、在任意空单元格里输入函数=STDEV,会自动显示出多个标准差相关的函数。
3、选择STDEV这一个函数，这个函数是可以与2007及以前的版本兼容的
4、函数后面会出现左括号，需要输入要计算的数据。
5、如果所有数据都在一个区域，可以直接选中要计算的数据区域，再输入右括号；如果数据不在一个区域，就按住CTRL键，先后选择要计算的数据单元格，再输入右括号即可。
6、按回车键，标准偏差值就计算出来了。
1、将数据源输入到EXCEL表格里。
2、在任意空单元格里输入函数=STDEV,会自动显示出多个标准差相关的函数。
3、选择STDEV这一个函数，这个函数是可以与2007及以前的版本兼容的。
4、函数后面会出现左括号，需要输入要计算的数据。
5、如果所有数据都在一个区域，可以直接选中要计算的数据区域，再输入右括号；如果数据不在一个区域，就按住CTRL键，先后选择要计算的数据单元格，再输入右括号即可。
6、按回车键，标准偏差值就计算出来了
snz888的答案错了，RMSE不是标准偏差，RMSE应该是：误差->平方->平均->开方，平均相对误差也错了，应该是：相对误差->绝对值->平均
1、打开Excel表格，选择单元格，输入=STDEVP，双击弹出框中的STDEVP。2、框选计算范围，然后按下回车键即可。
单元格输入公式，双击
打开表格，选择单元格，输入=STDEVP，双击弹出框中的STDEVP
框选计算范围，回车
框选计算范围，然后按下回车键即可以了。
假设数据已经准备好了，基本的图形也画好了，这里以柱状图为例：
以下是在Excel图表中绘制误差线的方法：
选中图表，功能区显示出【图表工具】
在【图表工具】中选择【设计】
在【设计】选项卡中选择左边第一个【添加图表元素】，选择添加【误差线】及其具体类型
说明：具体选择标准误差，还是百分比，或者是标准偏差，根据实际情况来定。本例中是以“标准误差”来演示。
4. 观察添加误差线后的图表，给出结论。
结论：从本例的图形容易看出，代表橙子销量的柱形图的误差线较之其它两组为长，则用该样本橙子销量的平均值来代表总体橙子销量平均值的可靠性不佳。
点击打开Excel
3
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找到空白工作簿，点击空白工作簿。
4
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找到左上角的文件，点击文件。
5
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然后找到最后一项：选项，点击打开选项。
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找到公式，公式里有一项是计算选项，在计算选项中有一个最大误差，把鼠标放在最大误差后的矩形框内，单击鼠标就可以修改最大误差值。
相对标准偏差又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值。
1、首先，我们打开excel应用程序，输入待处理的数据。
2、然后选中待分析的数字，并且多预留一行，将光标点到最后一行处。
3、点击图示箭头处的公式快捷键“fx”。
4、调出“插入函数”。
5、直接在“搜索函数”框中输入“标准偏差”，点击“转到”。
6、选择“STDEV.S”，并点击“确定”，如下图所示：
7、点选“开始”和“结束”的端点，将数值进行框选。
8、这样就计算出了这些数值的标准偏差了，然后我们算这些数值的平均值。
9、操作方法与标准偏差相似，在搜索框中输入“平均值”，找到“AVERAGE”。
10、结果如下，如下图所示：
11、最后，我们再将标准偏差除以平均值，这样就得到了相对标准偏差。
12、最终结果。
