2022-11-23 09:16来源：m.sf1369.com作者：宇宇
现在随着信息技术的发展，很多地方都开始使用电子票证，不再使用纸质票。想要更好的将这些保存，我们可以选择使用闪电OCR图片文字识别软件一键提取火车票信息。下面我就将方法分享给大家，保证简单、快速、高效！
使用工具：闪电OCR图片文字识别软件
下载地址：https://www.callmysoft.com/ocr
操作步骤：
第一步、打开闪电OCR文字识别，在左侧的工具栏中找到“票证识别，”票证识别包括身份证正反面、银行卡、驾驶证等证件的识别，在这些票证中找到我们需要的“火车票，”点击进去。
第二步、点击“添加文件”，将拍好的火车票图片上传到这里。
第三步、在软件的右下方设置中，选择需要识别的格式，有以下三种选项。
第四步、然后再设置文件导出位置，默认的是原文件夹，勾选“自定义”按钮可重新选择。
第五步、最后一步，直接点击“开始识别”就可以啦。
第六步、识别成功后，我们再来看看，火车票是不是已经识别出来了？
我是先用QQ或者YY等软件截图保存，再用orc软件可以识别图片中的英文，然后用翻译软件翻译就好了。或者用ABBYY Screenshot Reader这个可以直接截屏转换文字，但是快捷键不能后台使用。
ABBYY FineReader 是一款OCR图片文字识别软件，可以快速、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可编辑格式――Microsoft® Word、Excel®、PowerPoint®、可检索的PDF、HTML、DjVu等。99.8%的识别准确率即刻识别文本，复制和粘贴，搜索或编辑。这个是abbyy finerreader 14 ：http://wm.makeding.com/iclk/?zoneid=17026
，看看能不能用，希望我的回答对你有帮助！
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是属于图型识别（Pattern Recognition，PR）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。 由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。 在此对OCR作一基本介绍，包括其技术简介以及其应用介绍。 一、OCR的发展 要谈OCR的发展，早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。 OCR可以说是一种不确定的技术研究，正确率就像是一个无穷趋近函数，知道其趋近值，却只能靠近而无法达到，永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此，OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。 一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。 从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。 在此逐一介绍： 影象输入：欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。 影象前处理：影像前处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块，从得到一个不是黑就是白的二值化影像，或灰阶、彩色的影像，到独立出一个个的文字影像的过程，都属于影像前处理。包含了影像正规化、去除噪声、影像矫正等的影像处理，及图文分析、文字行与字分离的文件前处理。在影像处理方面，在学理及技术方面都已达成熟阶段，因此在市面上或网站上有不少可用的链接库；在文件前处理方面，则凭各家本领了；影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的题纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。 文字特征抽取：单以识别率而言，特征抽取可说是OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。 对比数据库：当输入文字算完特征后，不管是用统计或结构的特征，都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对，数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字，根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。 对比识别：这是可充分发挥数学运算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法（Relaxation）、动态程序比对法（Dynamic Programming，DP），以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM（Hidden Markov Model）…等著名的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的专家系统（Experts System）被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。 字词后处理：由于OCR的识别率并无法达到百分之百，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词，做更正的功能。 字词数据库：为字词后处理所建立的词库。 人工校正：OCR最后的关卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠标，跟着软件设计的节奏操作或仅是观看，而在此有可能须特别花使用者的精神及时间，去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。一个好的OCR软件，除了有一个稳定的影像处理及识别核心，以降低错误率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影响OCR的处理效率，因此，文字影像与识别文字的对照，及其屏幕信息摆放的位置、还有每一识别文字的候选字功能、拒认字的功能、及字词后处理后特意标示出可能有问题的字词，都是为使用者设计尽量少使用键盘的一种功能，当然，不是说系统没显示出的文字就一定正确，就像完全由键盘输入的工作人员也会有出错的时候，这时要重新校正一次或能允许些许的错，就完全看使用单位的需求了。 结果输出：其实输出是件简单的事，但却须看使用者用OCR到底为了什么？有人只要文本文件作部份文字的再使用之用，所以只要一般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和输入文件一模一样，所以有原文重现的功能、有人注重表格内的文字，所以要和Excel等软件结合。无论怎么变化，都只是输出档案格式的变化而已。
OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
也就是说，利用这一技术，可以直接从影像中提取金额、帐号、文字资料等重要数据，生成我们所需的新文本，进而代替人的手工录入。
orc工程师是负责光学字符识别（OCR）的算法研究和工程实现；通过持续优化人工智能识别算法和机器学习模型，提升光学识别的准确度和效率，提升应用的客户感知；负责光学识别的研发、产品化落地；负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术的职业。
利息备付率（Interest Coverage Ratio）也称已获利息倍数，是指项目在借款偿还期内各年，可用于支付利息的息税前利润与当期应付利息费用的比值。ICR（Intelligent Character Recognition，智能字符识别）就是在OCR的基础上，植入了计算机深度学习的人工智能技术。
云脉OCR文档识别软件，使用光学字符识别（OCR）技术，将图片上的文字进行识别，提取成文本文档，保存后即可开启进行编辑，另外可导出word和pdf格式；识别速度快，平均识别时间少于6秒；识别率高，字符识别率高于97%
推荐楼主使用ABBYY FineReader 12 是一款最强大的OCR文字识别软件，准确快速识别是学及数理化公式。
ABBYY FineReader 12是ABBYY最新推出的一款OCR识别软件，能够快速准确地将纸质文件或PDF转化成可编辑格式文档。在小型到中型的企业或部门，以及政府和教育机构，它是最为理想的应用软件。优越的识别准确率几乎消除了手动重新输入和重新编辑格式的需要，新的效率工具进一步简化和加速PDF和文档转换，显著提高工作效率。
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