2022-11-23 19:16来源:m.sf1369.com作者:宇宇
1. 打开原始数据表格,制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据,结果将给出其中任意两项的相关系数
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择: 输入区域:选择数据区域,注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志,注意同时勾选下方“标志位于第一行 分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑,请根据原数据格式选择; 输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿;
3.点击“确定”即可看到生成的报表。 可以看到,在相应区域生成了一个3×3的矩阵,数据项目的交叉处就是其相关系数。显然,数据与本身是完全相关的,相关系数在对角线上显示为1;两组数据间在矩阵上有两个位置,它们是相同的,故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。 从数据统计结论可以看出,温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94,这说明它们呈现良好的正相关性,而两组压力数据间的相关性达到了0.998,这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好,可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。 协方差的统计与相关系数的活的方法相似,统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵,分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间,而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标
协方差矩阵计算用公式cov(x,y)=EXY-EX*EY。在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
打开Excel,点击标准差相邻的一格,打开函数(fx),选择【STDVE.S】-【确定】,在【函数输入】对话框的【Number1】位置,输入数据的单元格后点击【确定】;
在方差相邻的一格进行同样操作,最后函数后面加上^2,按回车确认即可。
1打开excel文件,选择“数据”选项卡最右侧的“数据分析”。
2选择“方差分析:无重复双因素分析”,点击“输入区域”后的按钮,选择数据。
3勾选“输出区域”,点击右侧的按钮,选择输出范围,点击“确定”,可以判断p-value值的大小,小于0.5最为显著
1,首先,打开excel表,鼠标点击要编辑的单元格; 2,点击菜单栏的公式——“插入函数”; 3,在函数对话框内输入“COVARIANCE.P”,点击确定; 4,接下来设置函数参数,在ARRAY1处输入A2:A8; 5,在ARRAY2处输入B2:B8; 6,点击确定后就获得了销售量的协方差。
在里面写一个计算公式,然后往下拉,下面的就都按这公式自动计算了
协方差矩阵计算用公式cov(x,y)=EXY-EX*EY。在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵
首先我们计算协方差矩阵,这就要用到excel的加载项“数据分析”了,在“数据”那一栏里面: 有的同学可能会说,哎呀,我的功能区没有这个选项怎么办?那就按下面的方法操作:点击“选项”-加载项-excel加载项-数据分析-确定 然后系统就会提示加载了,加载好了之后就可以用了。
1.PCA的计算步骤
(1)求协方差矩阵
(2)求协方差矩阵的特征值和特征向量
(3)选取前K个特征向量使得贡献率达到85%以上
(4)获得降维后的数据
2.数据在特征向量方向上可以获得最大的方差,可以了解成在该方向上数据的区分度最高,信息量最大
3.协方差的意思
如果结果为正值,则说明数据是正相关的(从协方差可以引出“相关系数”的定义)
数值越大表示相关性越高,方差是协方差的特例
协方差矩阵表示的是一组基,在这个基下,数据在特征向量方向上取得最大方差,特征值是数据在特征向量方向上的方差。
PS:每个矩阵都可以表示一个线性变换。
在excel中利用公式中的STDEVP函数就能计算出一组数据的标准差。具体操作请参照以下步骤。
1、在电脑上打开需要计算标准差的excel数据文件,进入编辑菜单界面。
2、选择标准差要出现的单元格,然后用鼠标点击单元格进行框选。
3、在界面的上方的菜单栏“公式”选项中找到“自动求和”选项,点击后会出现一个下拉菜单,选中“其他函数”。
4、出现“插入函数”的窗口,在“选择类别”栏选择“全部”,在“选择函数”栏找到标准差的函数STDEVP并选中,然后点击“确定”退出此窗口。
5、出现“函数参数”的窗口,在第一栏选择需要计算标准差的数据,选择完后,点击“确定”退出设置窗口。
6、完成以上设置后,Excel就自动计算出了目标数据的标准差。