2022-11-23 19:53来源:m.sf1369.com作者:宇宇
抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。
极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差,极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围,所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限,估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值,或称概率度乘以抽样平均误差。
即极限误差=临界值*抽样平均误差。、
本文介绍Microsoft Excel中CONFIDENCE函数的语法和用法。
CONFIDENCE函数适用于:Excel2003、Excel2007、Excel2010、Excel2013、Excel2016。
函数说明
CONFIDENCE函数的主要作用是返回一个值,您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于该区域的中间,区域范围为 x ± CONFIDENCE。例如,如果通过邮购的方式定购产品,其交付时间的样本平均值为 x,则总体平均值的区域范围为 x ± CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率大于 alpha;对于任何未包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率小于 alpha。换句话说,假设使用 x、standard_dev 和 size 构建一个双尾检验,假设的显著性水平为 alpha,总体平均值为 μ0。如果 μ0 包含在置信区间中,则不能拒绝该假设;如果 μ0 未包含在置信区间中,则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为 1 – alpha 的推断,此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。
函数语法
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
用excel算吧,方便一点。数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式就好了
点击打开Excel
3
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找到空白工作簿,点击空白工作簿。
4
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找到左上角的文件,点击文件。
5
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然后找到最后一项:选项,点击打开选项。
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/6
找到公式,公式里有一项是计算选项,在计算选项中有一个最大误差,把鼠标放在最大误差后的矩形框内,单击鼠标就可以修改最大误差值。
1、要算出方差(即无偏、点估计标准差的平方,公式中n-1的)方差6.931818182 n=12 2、假定几率水平求置信区间 0.95水平α=0.025 df=11卡方= 21.
看来LZ应该是刚开始作统计分析啊,其实里面的数据还是比较简单的,第一行Multiple R 表示R^2的值,第二行则表示R值,第三行表示调整R方,一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子,但只是一方面。
LZ同学不是也进行了显著性检验么,在方差分析这一栏,df表示自由度,后面最有用的也是你最需要的就是Significance F,这里为0.0086,P<0.05,所以是极显著差异,即回归方程是可信的。至于最后有关95%的置信区间,不是我们讨论范围,我们也不需要进行深入分析的,不过很多时候某些文献说明稳定性可以用到,总之,有什么问题再讨论吧~
a=0.05a/2=0.0251-a/2=0.975查正态分布表,第一列x值为1.9 第一行0.06,1.9行与0.06列交叉处对应值是0.975反过来,x=1.96对应的概率是0.975 -1.96对应的X是0.025 或者在excel中输入=NORMSINV(0.975)=1.959963985 u(a/2)=1.96
抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。
极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差,极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围,所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限,估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值,或称概率度乘以抽样平均误差。
即极限误差=临界值*抽样平均误差