2022-11-23 21:35来源：m.sf1369.com作者：宇宇
是电子表格、图表和数据库。
MicrosoftExcel2010，可以通过比以往更多的方法分析、管理和共享信息，从而帮助您做出更好、更明智的决策。
全新的分析和可视化工具可帮助您跟踪和突出显示重要的数据趋势。可以在移动办公时从几乎所有 Web 浏览器或 Smartphone 访问您的重要数据。
您甚至可以将文件上载到网站并与其他人同时在线协作。无论您是要生成财务报表还是管理个人支出，使用 Excel 2010 都能够更高效、更灵活地实现您的目标。
化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。
相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。
注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。
2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。
如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”，分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择：输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿。
3.点击“确定”即可看到生成的报表。可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。
从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。
协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。
下载安装Excel2010，最好是Excel最新版本，功能更全。
双击打开Excel，点标题栏-数据-数据分析。如果你的电脑没有安装数据分析工具包，需要先加载数据分析工具包。
加载数据分析工具包，在导航栏点击开发工具-加载项-分析工具库。
如果数据分析工具安装好了，那么现在就可以做些基本的数据分析了，比如：相关分析、方差分析等。
这里，我们以做相关系数分析为例，在输入区域里输入你的数据，在输出选项里，选择结果的位置。
最后，点击【确定】按钮，结果就出来了。
一、
1、首先得有分析的对象及分析的目的。
确定分析目的。使用相关分析，是为了两节两组数据的变化是否相关，相关的可靠性有多大。在数学中用相关系数r进行表述。
引进源数据，分析销售额和各费用的相关情况。
2、在Excel中计算相关系数有两种方式
（1）可以直接利用Excel相关系数函数correl（相关），也可使用person（皮尔逊积距相关系数）
这里我使用correl函数（person函数是一样的道理）
得出的为年销售额和年广告投入费用的相关系数为0.9423，按照相关的理论（0.25/0.75的原则，表明年销售额和广告投入非常相关，相关性达94.23%）
3、使用correl函数得出的结果是一样的，可以参看图片所示：
在插入函数中找到【统计】找到函数correl，然后选择对应的区域，按确定即可，如有疑问，看图：
二、使用数据分析工具进行操作。
1、由此可完成第一部的操作，接下来我们使用【数据分析】工具来完成。
2、在Excel加载项，如果是2007/2010版本的在Excel图表点击可出现，高版本在【文件】选项卡中，找到【选项】-【加载项】，后看到如图所示：
3、点击【数据】选项卡，在下面的最右边找到【数据分析】选项，点击打开，找到【相关系数】点击确定。如图所示：
4、然后添加相关数据：首先需要分享的数据区域选择，其次首行的标识选择，结果放置区域等，都可按照实际进行操作，如图所示：
5、最后点击确定，便可得到如下结论：
1表达2组间数据相关性程度可用XY散点图然后添加趋势线里看R平方值大小 只有已知数据是线性相关时才可以，建议采用回归 2那如果要表达3组数据或4组数据间的相关性 使用方差和协方差比较复杂的东西因为要考虑交互作用 3组数据图表：曲面图和泡泡图 4组数据图表：XY散点图矩阵
方法如下：
1、打开Excel，打开左上角文件的标签栏。
2、进入到底部的“选项”。
3、接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。
4、然后点击底部的“转到”。
5、在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。
6、接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。
7、单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可
1、首先打开excel。
2、输入或复制粘贴你需要验证的两组数据。ps:验证相关性需要两组及以上数据。
3、在一个空白的地方，使用如下函数公式来计算=CORREL(B2:B19,C2:C19)函数括号里即这两列数据。
4、office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。
5、使用这个CORREL函数之后，得到0.351211这样的数值。这个值越接近1，那就说明相关性越大；越接近0，说明相关性越小，不相关。从这两组数据来看，A、B两个产品销量的相关性并不强。
excel2016数据分析位于excel的开发工具选项卡的下方进行设置即可，只需要进入后，找到下方的加载项进入后选择分析工具库选项卡并确定，数据分析就会出现在菜单栏右上方了。具体查找步骤如下：
1、首先，打开Excel2016，然后找到菜单栏上方的开发工具选项；
2、接着，找到开发工具下方的加载项选项，然后点击进入；
3、点击后，会出现如图所示的界面，选择分析工具库选项并点击确定按钮即可；
4、最后，我们就可以看到excel2016菜单栏上面出现了数据分析了。
