1. excel正态函数计算临界值

标准正态分布表(Z值表)计算：

NORMSINV(1-α/2)双侧，例如：NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985

NORMSINV(1-α)单侧，例如：NORMSINV(1-0.05)=1.644853627

P值的计算：

双侧：P值=(1-NORMSDIST(Z值))*2，例如：(1-NORMSDIST(1.96))*2=0.024997895*2=0.05

单侧：P值=1-NORMSDIST(Z值)，例如：1-NORMSDIST(1.96)=0.024997895=0.025

Zα称为标准正态分布的临界值，t(α，n-1)称为t分布(student分布)的临界值，这两个值可以通过查统计学教科书附表而取得。

2. excel正态函数计算临界值怎么算

1、若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。 2、编程代码 *可利用stata函数（n、n1、n2是自由度，p是尾概率值）： *chi2(n)分布的上p分位数： disp invchi2tail(n,p) *F(n1,n2)分布的上p分位数： disp invFtail(n1,n2,p)

3. excel临界值怎么求

在excel表格中插入临界值函数公式，通过函数公式直接计算出来即可

4. 标准正态的临界值

用U表示标准正态分布，临界值Zα满足P(U>Zα)=Zα，即P(U≤Zα)=1-α。当α=0.025时，就是查表中0.975对应的值，0.975在表中1.9那一行，0.06那一列，所以Z0.025=1.96

5. 临界值在excel怎么算

实际t值用公式t=（样本平均数x-总体平均数u）/(样本标准差s/根号（样本容量n）)计算。如果是临界t值，则可用Excel中的粘贴函数TINV计算，也可通过查t值表得到。      

,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z);具体问题具体分析，不同的检验方法求p值方法也不一样，统计的书上肯定都有；T值计算方法相似。

6. 怎么算临界值

用于杜宾沃森检验。是检验序列相关性问题的。先通过公式计算出DW值，再根据样本容量n和解释变量数目k查分布表，得到临界值dl和du，然后判断模型的自相关状态

7. 计算临界值的公式

敏感度系数

是用评价指标的变化率除以不确定因素的变化率。

临界值计算公式是：

SAF=△A/A

/

△F/F

△A/A

:评价指标的变动比率，如

净现值

FNPV或

内部收益率

FIRR。

△F/F：不确定因素的变化率，如建设投资、工期等。

SAF>0

表示评价指标与不确定性因素同方向变化；

SAF<0表示评价指标与不确定性因素反方向变化。

︱SAF︱越大，表明评价指标A对于不确定性因素F 越敏感；反之，则不敏感。

8. Excel算临界值

=FINV(a,因子自由度,误差项自由度)

a为1-置信水平，即犯错几率，一般取0.05

9. excel求临界值的函数

根据样本观测结果计算得到的，并据以对原假设和备择假设做出决策的某个样本统计量，称为检验统计量。

检验统计量是用于假设检验计算的统计量，实际上是对总体参数的点估计量，但点估计量不能直接作为检验的统计量，只有将其标准化后，才能用于度量它与原假设的参数值之间的差异程度。而对点估计量的标准化依据原则是：

(1)原假设为真；

(2)点估计量的抽样分布。

通常将标准化统计量简称为检验统计量，标准化的统计量可表示为

拒绝域

能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合，称为拒绝域；不能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合称为接受域；根据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值，称为临界值。

拒绝域就是由显著性水平所围成的区域。如果利用样本观测结果计算出来的检验统计量的具体数值落在了拒绝域内，就拒绝原假设，否则就不能拒绝原假设。

面积与位置

拒绝域的大小与人们事先选定的显著性水平有一定关系。在确定了显著性水平之后，就可以根据α值的大小确定出拒绝域的具体边界值。

在给定显著性水平后，查统计表就可以得到具体的临界值（也可以直接由Excel中的函数命令计算得到）。将检验统计量的值与临界值进行比较，就可做出拒绝或不拒绝原假设的决策。

当样本量固定时，拒绝域的面积随着α的减小而减小。α值越小，为拒绝原假设所需要的检验统计量的临界值与原假设的参数值就越远。拒绝域的位置取决于检验是单侧检验还是双侧检验。双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧。而单侧检验中，如果备择假设具有符号“<”，拒绝域位于抽样分布的左侧，称为左侧检验；如果备择假设具有符号“>”，拒绝域位于抽样分布的右侧，称为右侧检验。

在给定显著性水平α下，拒绝域和临界值如图2、3、4所示。

10. 函数临界值怎么算

答案有以下几种情况: 一次函数y=kx+b的图像是一条直线，定义域为全体实数。当k>0时，函数的导数值大于零，函数在其定义域内为增函数，此时没有临界值，既没有最大值，也没有最小值。

当k<0时，函数为减函数，也没有临界值。但是当定义域某一开区或闭区间时，此时的临界值就是两个端点的函数值。