1. excel2007回归分析在哪里

道路交通事故

人因失效是道路交通事故发生的主要原因。认知可靠性和失误分析方法(CREAM)可以追溯事故发生的根原因，并对事故隐患进行预测。它强调情景环境对人的行为的重要影响，较符合驾驶员可靠性分析的需求。研究了CREAM中的追溯分析方法在道路交通人因失效事件根原因分析中的应用，建立了道路交通事故的人因失效模式，对人因失效基本原因的分类和后果-前因关系进行归纳、整理总结和补充，提出了适用于道路交通人因失效事件的“后果-前因”追溯表和具体的追溯分析步骤。进而对其定量计算进行了探索，并通过实例探讨了其应用，得到事故发生的根原因。

会计差错人因失误分析

选取2007-2010年沪深交易所发生过会计差错更正的三十家上市公司为研究对象,采用调查问卷的方法对其内部会计人员进行了调查。利用spss16.0统计软件对会计人员心理及生理因素，个体技能因素，组织环境因素与会计差错发生的频数，严重程度进行了多元线性回归分析。最后得出结论：会计人员心理及生理因素，个体技能因素、组织环境因素是造成会计差错的人因失误，并且得到以下结果：

(1)会计人员心理及生理因素与会计差错发生的频数，严重程度呈负相关；

(2)个体技能因素与会计差错发生的频数，严重程度呈负相关；

(3)组织环境因素与会计差错发生的频数，严重程度呈负相关。

法不追溯

“法不溯及既往”是国际上通行的立法原则。其主要原因是：第一，法具有引导作用（也称指引作用），即为人们提供一个既定行为模式，引导人们依法实施自已的行为。而新法在没有颁布前，无法给人们提供一个既定行为模式，起不到引导作用，所以新法对以前的行为不能具有溯及力。第二，法具有预测作用，即行为人能够预先估计自已行为的法律后果。而新法在颁布前，无法起到预测作用，如果新法具有溯及力，就等于以今天的规定要求昨天的行为，用事后创设出来的规定惩罚以前的行为，这是不公正、不合理的，不符合法治精神。

法不溯及既往”是一项基本的法治原则。通俗地讲，就是不能用今天的规定去约束昨天的行为。美国1787年宪法规定：追溯既往的法律不得通过。法国民法典规定：法律仅仅适用于将来，没有溯及力。在我国，“法无溯及力”同样适用于民法、刑法、行政法等方面。

法具有指引作用，无论是确定的指引还是不确定的指引，都是为人们提供一个既定的行为模式，引导人们依法实施自己的行为。而新法颁布之前，并不存在新法提供的既定的行为模式，所以颁布后的新法就不能依据该模式对之前人们的行为去引导。换句话说，新法颁布前人们的行为，只能按照当时的法律来调整。另外，法还具有预测作用，即凭借法律的存在，人们可以预先估计相互间行为的法律后果。但是，未颁布的法，并不为人们预知，自然也就不能起到任何作用，因此，新法不具有溯及力。

诚然，“法不溯及既往”的原则已是多数法律通行的规则，但现实生活中，却还存在着相反的做法。这使得一些需要法律保护的弱势群体正为其未知的义务而承担着不明的责任。南京某电子有限公司便是其中一位。该公司2003年4月至5月期间生产了医疗器械产品HYO3型臭氧消毒杀菌机，在当时特殊的非典时期，作出很大贡献。然而药监部门2005年5月却对该期间生产的HYO3型臭氧消毒杀菌机以不符合注册产品标准为由给予行政处罚。可事实上，该产品执行的标准是公司于2001年9月28日依据《中华人民共和国标准化法》所取得的企业标准，而且法律允许其有效期至2004年9月。但处罚所适用的规定注册产品标准的《医疗器械标准管理办法》是在2002年5月出台生效，换句话说，药监局以该公司当时并不存在的注册产品标准不符合要求为由进行处罚，用2002年的新法约束2001年的行为。显然，该处罚是错误的引用法律，违反了“法不溯及既往”的原则。

法无溯及力的原则表现在国家不能用现在制定的法律指导人们过去的行为，更不能用现在的法律处罚人们过去从事的当时是合法而现在是违法的行为。以限制行政权力的扩张与滥用，维护社会秩序的稳定性，保护人们期待的信赖利益。否则，我们就会无法预测自己和他人行为的确定后果。在当权者的朝令夕改面前我们只能惊慌失措，沦为任人宰割的羔羊。

2. Excel回归分析在哪

1

打开电脑，双击打开Excel软件。

2

在表格中输入需要分析的数据。

3

选中数据，点击菜单栏“插入”，在图表选项选择“散点图”。

4

右键单击其中一点，选择添加趋势线。

5

选择“线性”、“显示公式”、“显示R平方”，点击确定。

6

此时便可在图中看到线性回归方程和回归系数。

3. excel2003回归分析在哪里

可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析。

版这其中包括：直方图、相权关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。

Outlook 2003在许多地方做出了改进，包含Kerberos验证、远程过程调用，以及缓存交换模式。Outlook在这一版中加入了垃圾邮件筛选器，协助解决垃圾邮件的问题。

4. excel数据回归分析在哪里

选择数据区域，在“数据”选项下的“数据分析”选择“回归”，确定，然后根据“回归”的编辑栏里进行编辑。

如果Excel“数据”选项下没有“数据分析”，那么可以在Excel选项下的加载项，将“数据分析”加载进入Excel选项。

5. excel2016回归分析怎么做

1、新建并打开excel表格， 2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击， 3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮， 4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。

5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到， 6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

6. excel2007回归分析怎么做

一、调用分析工具的方法 “分析工具库”包括下述工具：方差分析、描述分析、相关分析、直方图、随机函数发生器、抽样分析、回归分析、z-检验等。

若要访问这些工具，应先单击“工具”菜单中的“数据分析”。首次调用，需先加载宏“分析工具库”。步骤如下： （1）在“工具”菜单上，单击“加载宏”。（2）在“有用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。（3）选择“工具”菜单中的“数据分析”，出现“数据分析”对话框，单击要使用的分析工具的名称，再单击“确定”。在已选择的分析工具对话框中，设置所需的分析选项。二、生成频率分布表及频率分布直方图的步骤 1．用课本的方法对数据分组 例如，高中新课标教科书数学必修3《统计》（人教A2007版）P66中关于100位居民的月均用水量，以0．5为组距将它们分成以下9组：[0, 0.5]，（0.5，1],…,(4, 4.5] 2．输入数据与分点的值 （1）为方便起见，将100个数据以方阵形式输入到Excel的工作表中的适当区域； （2）将各组区间的右端点的值输入到作表中的同一列（如A列）。3．生成频数分布表（直方图）、累积频率分布表（直方图） (1)打开“工具/数据分析”，在分析工具窗口中选择“直方图”； (2)在直方图弹出窗口（如下图所示）的“输入区域”利用MOUSE或键盘输入数据方阵“100位居民的月均用水量区域”：$B$2: $K$12； 在“接收区域” 用同样的方法输入“分点数据”区域：$A$2: $A$10； (3)在输出选项中，点击“输出区域”，输入三列十行的区域，如：$M$16: $O$25； (4)在输出选项中，点击“图表输出”。完成以上四步，点击“确定”按钮，立即出现如下所示的频数分布表（直方图）、累积频率分布表（直方图或折线图）

7. excel中的回归分析在哪

1、单击开始－所有程序－Microsoft Office，选择Microsoft Excel 2010选项。

2、新建的Excel数据表格中，创建两行数据，用以分析。

3、选中所有数据，单击数据菜单项中的，数据分析选项。

4、默认情况下，Excel表格没有数据分析选项，此时需要添加它。单击文件菜单中的选项。

5、Excel选项中，选择加载项选项。

6、加载项中，选择分析工具库选项，单击确定。

8. excel2016回归分析在哪里

先将Excel数据导入到SPSS软件中，并将“变量视图”内容设置为数值型。

然后对需要处理的变量先进行“相关性分析”查看两者间是否存在相关性。必须有相关性后才能进行回归分析。

最终检验是存在高度相关性的，相关性水平达到0.994.属于高度相关。表明可以进行回归分析。

然后，选择“分析”-“回归分析”栏目。点击确定就可以了。

在相应的对话框中输入X和Y轴对应的内容。

在最终的输入栏目中查看回归的水平为Y=-6.67+84.368X，这样就可以输入X后来预测Y的值了！

尤其需要注意的是，为保证数据的准确性与有效性，必须再回归之前需要对数据进行标准化处理

9. excel2010回归分析在哪里

excel2016进行二元线性回归分析步骤如下：

1、单击开始－－-->所有程序－－-->Microsoft Office，选择Microsoft Excel 2010选项。

2、新建的Excel数据表格中，创建两行数据，用以分析。

3、选中所有数据，单击数据菜单项中的，数据分析选项。

4、默认情况下，Excel表格没有数据分析选项，此时需要添加它。单击文件菜单中的选项。

5、Excel选项中，选择加载项选项。

6、加载项中，选择分析工具库选项

10. excel回归分析结果怎么分析

看来LZ应该是刚开始作统计分析啊，其实里面的数据还是比较简单的，第一行Multiple R 表示R^2的值，第二行则表示R值，第三行表示调整R方，一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子，但只是一方面。

LZ同学不是也进行了显著性检验么，在方差分析这一栏，df表示自由度，后面最有用的也是你最需要的就是Significance F,这里为0.0086，P＜0.05，所以是极显著差异，即回归方程是可信的。至于最后有关95%的置信区间，不是我们讨论范围，我们也不需要进行深入分析的，不过很多时候某些文献说明稳定性可以用到，总之，有什么问题再讨论吧~