1. 系统抽样Excel

利用这个表抽取样本时，可以大大简化抽样的繁琐程序。 采用随机号码表法抽取样本，完全排除主观挑选样本的可能性，使抽样调查有较强的科学性。

2. 系统抽样的概念

1、过程抽样就是在生产销轴的过程中，周期性的抽取销轴来测量其直径和长度，这个与时间有关，需要制作控制图，透过控制图和规格限可以进行预防不合格品的产生。

2、总体抽样就是对每批次的轴进行取样来测量其直径和长度，这个与时间没有任何关联，因为我们也不知道哪根轴是先生产的，哪根轴是后生产的。

对于生产方来讲，需要进行总体抽样以便了解客户在抽样验收的时候拒绝此批销轴的概率。

总体抽样起不到预防的作用，因为所有的销轴已经生产出来了，所有的销轴的直径和长度的真值已经确定，是多少就是多少 

3. 系统抽样又称为什么抽样

是的。因为系统抽样时每个样本单位抽中的概率相同，都是1/k。通过系统抽样也可获得总体参数的自加权估计值。

4. 系统抽样例题解析

抽样风险和样本量成反比，可能是因为题目条件不允许

5. 系统抽样法

1、特点不同

随机抽样：从总体中逐个抽取。

系统抽样：将总体平均分成几部分，按事先确定的规则分别在各部分中抽取。

分层抽样：将总体分成差异明显的几层，按各层个体数之比分层抽取。

2、使用范围不同

随机抽样：总体中的个体数较少。

系统抽样：总体中的个体数较多。

分层抽样：总体由差异明显的几部分组成。

随机抽样的方法分类

随机抽样分为两种：

一、简单随机抽样

将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1~1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本，这就是简单随机抽样。

二、系统随机抽样

将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1~1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法中抽出编号，比如16号，那么后面入选样本的零件编号依次为26，36，46，56……，906，926……，996，06。于是就由这样100个零件组成样本，这就是系统随机抽样。

6. 系统抽样的例子

调查者根据研究的目标和自己主观的分析，来选择和确定调查对象的方法。

研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本。样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。

它是“有目的的”选择样本。比如，在问卷设计阶段，为检验问题设计的是否得当，常有意的选择一些观点差异悬殊的人作为调查对象。又如，研究者专找那些偏离总体平均水平者作为调查对象，其目的是研究什么使他们发生偏离。它的作用在于发现问题，提出假设，而不在于对总体作出概括。

多用于无法确定总体边界、或总体规模小、调查所涉及的范围较窄，或调查时间、人力等条件有限而难以进行大规模抽样的情况。

在编制物价指数时，有关产品项目的选择和样本地区的决定等，常采用判断抽样。

优点

可以充分发挥研究人员的主观能动作用，特别是当研究者对研究的总体情况比较熟悉，研究者的分析判断能力较强、研究方法与技术十分熟练、研究的经验比较丰富时，采用这种方法往往十分方便。

缺点

样本的代表性难以判断，不能推论。

实例

主观抽样

“丹江口水库移民生活满意度的调查”，载《社会》2002年6月，作者：陆青华。

这次我们调查的对象是1978年前因丹江口水库工程而迁出的移民，着重是了解他们的生活状况以及对移民生活的满意程度，希望通过对移民们生活中这一敏感而又关键的问题的把握，为改善移民工作提供一些有价值的参考意见

7. 系统抽样的结果由什么因素决定

一抽样条件的局限性。

比方反应全年产品质量的抽样工作在某一天的产品中取样。

二检验样品的特制。

用特制样品代替正常产品检验。

三使用经验数据代替正常产品的检测。

8. 系统抽样中当抽样间距正好与总体中变化

高度是没有明文的规定的，因为空气采样可以分层布置以及垂直采样，我们安装过40来米以及设计过近百米高空的空气采样项目。

间距，每个点按照一个烟感来考虑。垂直采样除外，这有其他规定。

还有一种情况就是看国标。

9. 系统抽样法的简单例子

简单随机抽样

简单随机抽样(simple random sampling)又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本(N>n)。常用的办法类似于抽签，即把总体的每一个单位都编号，将这些号码写在一张张小纸条上，然后放入一容器（如纸盒、口袋）中，搅拌均匀后，从中任意抽取，直到抽够预定的样本数目。这样，由抽中的号码所代表的元素组成的就是一个简单随机样本

10. 系统抽样的优缺点

优点：它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。

缺点：简单随机抽样只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

11. 系统抽样和分层抽样的区别

1、概念不同

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。

系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法，是依据一定的抽样距离，从总体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先规定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本的抽样方法。

2、特点不同

与简单随机抽样相比，分层抽样更有显著的潜在统计效果。也就是说，如果从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

系统抽样的特点则是法操作简便，实施起来不易出错，因而在生产现场人们乐于使用它。