2022-11-27 08:27来源：m.sf1369.com作者：宇宇
流程如下：
1、打开excel文档
在电脑上打开excel表格，构建好一些数据；
2、打开分类汇总功能
选中需要分类汇总的数据区域，点击上方菜单栏“数据”选项下的“分类汇总”功能；
3、数据分类汇总
出现弹窗，根据自己需求进行选择，我们以对表格中的各种类剩余数量、销售总额和利润进行求和为例，选择好后，点击“确定”按钮即可；
4、隐藏/显示数据
在设置好分类汇总后，可点击表格左侧的“-”对相关数据进行隐藏，点击“+”可将隐藏数据显示
Excel表格如何自动生成目录
1.
把光标放在对应B1单元格,然后选择公式--定义名称,然后在弹出界面名称处写上’索。
2.
在A1单元格中输入这样的函数:=IFERROR(HYPERLINK(索引目录&"!A1"。
3.
向下拖拽就可以生成目录,点击名称可以自动跳到对应的sheet页 。
输入所有sheet页的名称,点击鼠标右键——链接。
1、打开需要制作表格目录的excel文档，在选项卡中找到并点击“方方格子”选项卡，在工作表这个功能组里面，找到并点击“表格目录”这个功能。
2、在弹出的对话框中，首先是“目录保存到”，这里是让我们选择新生成的目录在什么地方显示，可以新建一个工作表放置目录，sheet工作表的名字命名为【目录】，也可以放置在已有的工作表中的单元格区域，这里我们选择新建工作表（一般都是选择新建工作表）。
3、下面的“选项”是设置各工作表中返回按钮的位置和样式，本案例中，按钮设置在A1单元格，显示的文字是【返回目录】
（这里需要注意：插入返回按钮时，会自动在每个工作表前面插入一行，用于放置返回目录的按钮）
4、设置好以上的各个步骤，点击确定，即可快速生成目录。
制作过程：
❶我们在文件夹的目录里面建议一个txt文档，输入一串代码：
dir *.* /B >文件目录.csv
然后将文档的后缀名字更改为bat，双击运行，会自动生成一个文件目录.csv，打开之后，就是当前文件夹内的所有文件名了
❷制作超链接，我们使用超链接函数hyperlink函数，在A2单元格中输入的公式是：
=HYPERLINK("F:\素材\"&A1,"点击打开")
HYPERLINK函数两个参数：
第1个参数是文件的路径，第2个参数是显示的内容
❸最后把这个CSV文件另存为xlsx格式的即可
拓展应用：
表格每一行订单，对应一张图片，可以用这种超链接的方法链接到固定文件夹中的图片
1、选择一级标题，右击——段落
2、在跳出的段落框中找到“大纲级别”，将其设为“1级”。点击确定
3、同理，将二级标题，三级标题分别设为大纲级别2级和3级。而正文的大纲级别设为“正文文本”。
4、设置好之后，点击“视图”——“大纲”，切换到大纲模式浏览。
5、按住ctrl不放，选择论文中的所有一级标题。在这里需要注意，此时一级、二级、三级标题前是”＋“，正文段落前是一个小方块。
6、再点击“页面“切换到正常模式浏览。此时，将鼠标放到需要插入目录的地方
7、点击”引用“——”插入目录“，点击确定即可。
8、在生成目录之后，如果对文档进行更改，页码发生变化怎么办?这个时候可以点击”引用“——”更新目录“
注意事项
注意标题和正文的大纲级别。
Excel要想选择a3纸张我们可以在打印的页面当中进行选择我们点击文件下里面下拉菜单里面的打印按钮，然后在打印按钮里面我们可以选择 B 5a4a3所有的纸张选择之后，我们的页面就可以显示成为a3的纸张了，这时候我们再回到工作表当中，把所有的内容给它尽量的在a3的这里面给他排列的美观，这样就可以打印了。
方法/步骤:
1.打开Excel表格样式。
2.在工作表名称处点击右键-创建表格目录-保存到新工作表。
3.点击确定。新的工作表目录就建好了。
4.如果更改了工作表名称,会出现引用无效。
5.右键-编辑超链接。
6.重新选择引用位置即可。
7.更改目录的显示，同样在编辑超链接页面，更改要显示的文字。
8.就更改了目录名称。
Excel如何进行多级分类汇总
1.首先将需要将汇总的数据顺序排列好。
2.点击分类汇总,设置分类为地区,点击汇总选项之后,点击确定。
3.这样就先将地区汇总好了。
4.下面再次点击分类汇总,选择以需要的文件名为基准,点击利润汇总。
5.需要注意的是，替换当前分类汇总的对勾一定要取消掉。
6.点击确定后，就能在同一个列表中添加多个分类汇总了。
Step1 源数据是A列和B列，对A列“删除重复项”得到C列；Step2 选中E2单元格，打开“数据有效性－序列”，输入
生成一级下拉列表；Step3 选中F2单元格，再次打开“数据有效性－序列”，输入生成二级下拉列表。
点【插入】里面的第一个图标【数据透视表】，然后拖动鼠标就可以了。把书籍名称、作者信息、分类号、分类名称、出版社名称拖动到行标签，书籍价格、藏书数量拖动到数据
