1. java文件解析工具

思想：先获取csv文件的路径，通过BufferedReader类去读该路径中的文件，使用readLine方法进行逐行读取。

注意：使用readLine方法后会自动转到下一行。因此在判断是否为空后得先将读取到的内容赋值给一变量，在循环中使用该变量即可。

public static void main(String[] args){ File csv = new File("C:\\Users\\chenxumin\\Desktop\\Result.csv"); // CSV文件路径 BufferedReader br = null; try { br = new BufferedReader(new FileReader(csv)); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } String line = ""; String everyLine = ""; try { List<String> allString = new ArrayList<>(); while ((line = br.readLine()) != null) //读取到的内容给line变量 { everyLine = line; System.out.println(everyLine); allString.add(everyLine); } System.out.println("csv表格中所有行数："+allString.size()); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }}

2. java 文件解析

java中有zip包，可以使用

public void getZipFiles(String zipFile, String destFolder) throws IOException { BufferedOutputStream dest = null; ZipInputStream zis = new ZipInputStream( new BufferedInputStream( new FileInputStream(zipFile))); ZipEntry entry; while (( entry = zis.getNextEntry() ) != null) { System.out.println( "Extracting: " + entry.getName() ); int count; byte data[] = new byte[BUFFER]; if (entry.isDirectory()) { new File( destFolder + "/" + entry.getName() ).mkdirs(); continue; } else { int di = entry.getName().lastIndexOf( '/' ); if (di != -1) { new File( destFolder + "/" + entry.getName() .substring( 0, di ) ).mkdirs(); } } FileOutputStream fos = new FileOutputStream( destFolder + "/" + entry.getName() ); dest = new BufferedOutputStream( fos ); while (( count = zis.read( data ) ) != -1) dest.write( data, 0, count ); dest.flush(); dest.close(); } }

rar的只能用第三方api，比如junrar

https://github.com/edmund-wagner/junrar

3. java json解析工具

json常用解析工具有gson，jackson，fastjson。

1、gson

是Google开发的Java API，用于转换Java对象和Json对象,可以减少格式错误导致程序异常。

需要序列化得实体类不需要使用annotation来标识需要序列化得字段，同时gson又可以通过使用annotation来灵活配置需要序列化的字段。

特点：a、快速、高效 b、代码量少、简洁 c、面向对象 d、数据传递和解析方便

2、jackson

jackson框架是基于java平台的一套数据处理工具，被称为“最好的Java Json解析器”。

jackson框架包含了3个核心库：streaming、databind、annotations。

3、fastjson

fastjson.jar是阿里开发的一款专门用于Java开发的包，可以方便的实现json对象与JavaBean对象的转换，实现JavaBean对象与json字符串的转换，实现json对象与json字符串的转换。

以上就是json三种常用解析工具，解析json都很方便，而且都很强大。

4. java解析文本文件

导入文件若为二进制格式的csv或xls文件需要用jxl.jar包来解析，若文件为文本格式逗号分隔的csv文件则需要用opencsv.jar包来解析。下面为导入两种格式文件的代码示例：

1. 导入文本格式逗号分隔的csv文件Java代码 import au.com.bytecode.opencsv.CSVReader; import au.com.bytecode.opencsv.CSVReader; Java代码 public void importCsvFile() { CSVReader csvReader = null; try { csvReader = new CSVReader(new FileReader(importFile),

5. java文件解析工具类库

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

OpenJDK 是 Java Platform、Java SE 和相关项目的开源实现，支持 Linux、macOS 和 Windows，它原是 Sun Microsystems 公司为 Java 平台构建的 Java 开发环境 (JDK) 的开源版本，完全自由，开放源码。

6. java解析器

JSoup是现在比较火的爬取数据的技术，因为其简单有效，对于学习过JS，JQuery的开发人员比较容易。现在爬虫技术一般都是通过HTTPClient进行获取页面源码，然后通过JSoup进行解析HTML页面。

JSoup是一款Java的HTML解析器,主要用来对HTML解析。

JSoup的特点？

JSoup可以对Html页面字符串，文件，URL进行爬取并解析HTML。

JSoup可以利用DOM或则CSS选择器来查找标签进行获取数据

JSoup可以通过attr进行标签属性的更改

JSoup可以通过白名单来清理用户提交的内容，防止XSS攻击。

7. java sql解析工具

Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。简而言之，sparkSQL是Spark的前身，是在Hadoop发展过程中，为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。

sparkSQL提供了一个称为DataFrame（数据框）的编程抽象，DF的底层仍然是RDD，并且可以充当分布式SQL查询引擎。 SparkSql有哪些特点呢？

1）引入了新的RDD类型SchemaRDD，可以像传统数据库定义表一样来定义SchemaRDD。

2）在应用程序中可以混合使用不同来源的数据，如可以将来自HiveQL的数据和来自SQL的数据进行Join操作。

3）内嵌了查询优化框架，在把SQL解析成逻辑执行计划之后，最后变成RDD的计算。

8. java excel解析工具

在Excel中怎么使用数据分析功能 1.点击文件按钮的设置-选择加载项-分析工具库，点击管理右侧的转到；

2.在弹出的对话框中选择分析工具库和分析工具库VBA，点击确定；

3.点击菜单中的数据按钮，找到分析，在弹出的对话框中选择分析类型，点击确定就ok了。

9. java语言解析器

计算机的cpu在生产出来就已经规定只能对某一些的二进制代码（机器码）进行操作，比如两个数相加/减等，他们都有固定的二进制操作码的。也就是说cpu只认得机器码。

但平时我编程的时候一般都是用高级编程语言或汇编，写的都是一些有英文字母的，比如c/c++里有if else等，这cpu当然就不认识啦。

所以呢，我们用还有把高级语言写出来的源代码翻译成cpu能认识的机器码。这个翻译的过程就是编译了。

但实际上有些并不是直接就翻译成机器码的。比如vb、java。我想你应该听说过jre把，这是java的解析器。因为用java语言写出来的源代码用java的编译器javac编译后只能得到中间代码，cpu是不认得这中间代码的，但java解析器认得中间代码，而且能把中间代码翻译成cpu认得的机器码。这个过程就是解析了