2022-12-02 19:07来源：m.sf1369.com作者：宇宇
结构化数据，简单来说就是数据库。 相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据。
因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”。
我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗。 结构化数据即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。
非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据(如关系型数据库、面向对象数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件等)之间的数据，HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
关系用二维表结构来表示各类实体及实体间的联系，二维表由行和列组成。一个关系数据库由多张二维表组成。
关系模型是建立在严格的数学概念基础上的。给定一组域(域是值的集合)Ｄ1、Ｄ2 、……、Ｄn，这组域中可以有相同域，则其笛卡儿乘积 Ｄ1 × Ｄ2 ×…… × Ｄn 的子集可以构成一张二维表，称为一个关系，也称作表。n为关系的目或度。表中各列名必须唯一，称为属性名；唯一确定一个元组的属性组称为候选码；若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码；一个元组中的某一属性值称为一个分量，关系的每一个分量，必须是不可分的数据项。
在关系数据库中，
数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成，例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。
对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或某几个）列中的数据来识别，称为候选键。够了吧
按照定义，结构化数据是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。也称作行数据，一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。比如学生信息表等。
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
二维表：一个面，具有长度和宽度，在Excel中有多行或多列表达同一个类别的字段，最适合做最后的报表展示。
三维表：一个体积，具有长度、宽度与高度，在Excel中存在某一个变量对非独立类别的多行或多列的字段产生影响，最适合从多个维度展示结果的报表。
注：在三维表基础上，如果是多个变量对非独立字段的多行或多列的字段产生影响，即为多维。
A R∪S 等于15 说明S中元组全在R中 由此R-S等于5 R∩S等于10B R∪S 等于18 说明S中7个元组与R中相同 由此R-S个数应为8 R∩S等于7
平行四边形两组对边分别（平行）并且（相等）。
分析过程如下：
平行四边形，是在同一个二维平面内，由两组平行线段组成的闭合图形。平行四边形一般用图形名称加四个顶点依次命名。注：在用字母表示四边形时，一定要按顺时针或逆时针方向注明各顶点。
平行四边形的对边是互相平行的，平行四边形的对边也是相等的。
扩展资料：
平行四边形的性质：
（1）连接任意四边形各边的中点所得图形是平行四边形。（推论）
（2）平行四边形的面积等于底和高的积。
（3）过平行四边形对角线交点的直线，将平行四边形分成全等的两部分图形。
（4）平行四边形是中心对称图形，对称中心是两对角线的交点.
（5）平行四边形不是轴对称图形，但平行四边形是中心对称图形。矩形和菱形是轴对称图形。注：正方形，矩形以及菱形也是一种特殊的平行四边形，三者具有平行四边形的性质。
什么是关系模型：关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关系模式是型，关系是它的值。关系模型的特点：
1、 数据结构单一：关系模型中，不管是实体还是实体之间的联系，都用关系来表示，而关系都对应一张二维数据表，数据结构简单、清晰。
2、关系规范化，并建立在严格的理论基础上：构成关系的基本规范要求关系中每个属性不可再分割，同时关系建立在具有坚实的理论基础的严格数学概念基础上。
3、概念简单，操作方便：关系模型最大的优点就是简单，用户容易理解和掌握，一个关系就是一张二维表格，用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。扩展资料：关系模型的基本假定是所有数据都表示为数学上的关系，就是说n个集合的笛卡儿积的一个子集，有关这种数据的推理通过二值（就是说没有NULL）的谓词逻辑来进行, 这意味着对每个命题都只有两种可能的求值: 要么是真要么是假。
数据通过关系演算和关系代数的一种方式来操作。关系模型是采用二维表格结构表达实体类型及实体间联系的数据模型。
关系数据库基本概念
1、关系：一个关系就是一个二维表，在Access中，一个关系存储为一个表。
2、元组：在一个二维表(一个具体关系)中，水平方向的行称为元组，每一行就是一个元组，它对应表中的一条具体记录。
3、属性：二维表中垂直方向的列称为属性，每一列有一个属性名，即字段。
4、域:指属性的取值范围，即不同元组对同一个属性的取值所限定的范围。
5、关键字：指其值能够唯一标识一个元组
结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
关系型数据是指以关系数学模型来表示的数据，关系数学模型中以二维表的形式来描述数据。关系型数据库是存储在计算机上的、可共享的、有组织的关系型数据的集合。例如视图，存储过程，索引等的集合。在关系型数据库中，信息存放在二维表中，一个关系型数据库包括多个二维表。关系型数据库所包含的表之间是有关联的，关联主要有主码和外码所体现的参照关系实现。关系模型由关系数据结构，关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
在关系模型中，现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一种二维数据结构，在数据库中就表现为一张二维表。数据结构就是计算机存储、组织数据的方式，关系就是实体间的某种联系。例如两个实体分别为学生与课程，在选课系统的环境下，他们之间的联系就是“选课”，我们为了想存储下每个学生都选了什么课,可以以学生实体与课程实体的联系建立起一个二维的逻辑结构，在这种逻辑结构中我们可以很轻松的检索两实体间的关系集。例如某一学生都选了什么课，或者是某一课程都有哪些学生选了，多维的关系数据结构可以以此类推，但很少见到实际应用，大多都是二维关系的组合应用。关系数据结构的重点在于“实体”与“关系”的选择，记住“关系”是指的实体与实体之间的联系。
