2023-04-04 12:34来源:m.sf1369.com作者:宇宇
平滑指数法公式:St=aYt-1+(1-a)St-1,指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。其特点是:
指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1-a)。
指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性,可以取不同的a值以改变权数的变化速率。如a取小值,则权数变化较迅速,观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此,运用指数平滑法,可以选择不同的a值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。
1、首先在Excel表格中输入年份与相关数据,需要进行平滑指数的操作计算出预测数据。
2、预测值是从第二期开始,第二期的预测值=第一期的实际值,所以c3=b2。
3、设置一个平滑系数,例如设置为“0.3”,在C4单元格中输入公式:=$F$2*B3+(1-$F$2)*C3。从第三期开始,每一期的预测值=平滑系数*上一期的实际值+(1-平滑系数)*上一期的预测值。
4、点击回车并下拉公式即可得出预测的数值结果了。
移动平均法的基本原理,是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动,从而揭示出时间序列的长期趋势。
说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。其实这两种方法都各有优缺点,移动平均法是对每一期的预测都加入了前一期的实际结果,其主要缺点是预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动;指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数,受主观影响较大。所以都可以试一下,得到的结果不一定最好,但这至少是两种比较科学的工具。有兴趣可以了解一下灰关联预测,实际中应用的误差还是比较小的,但这个工具内的数学模型却连发明者自己都无法证明。答:指数平滑法的四种计算方法
St=aYt-1+(1-a)St-1,
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。其特点是:
指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1-a)。
指数平滑法:利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值,即使得第t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。
这种方法的特点:观测值离预测时期越久远,其权重也变得越小,呈现出指数下降,因而称为指数平滑。
其基本计算公式为:Ft+1=αYt+(1-α)Ft
F为指数平滑预测值;Y为实际观测值;ɑ为平滑系数(权重),取值范围0<ɑ<1
1、首先在Excel表格中输入年份与相关数据,需要进行平滑指数的操作计算出预测数据。
2、预测值是从第二期开始,第二期的预测值=第一期的实际值,所以c3=b2。
3、设置一个平滑系数,例如设置为“0.3”,在C4单元格中输入公式:=$F$2*B3+(1-$F$2)*C3。从第三期开始,每一期的预测值=平滑系数*上一期的实际值+(1-平滑系数)*上一期的预测值。
4、点击回车并下拉公式即可得出预测的数值结果