2023-05-07 01:00来源:m.sf1369.com作者:宇宇
对于特征值λ和特征向量a,得到Aa=aλ
于是把每个特征值和特征向量写在一起
注意对于实对称矩阵不同特征值的特征向量一定正交
得到矩阵P,再求出其逆矩阵P^(-1)
可以解得原矩阵A=PλP^(-1)
设A为n阶矩阵,若存在常数λ及n维非零向量x,使得Ax=λx,则称λ是矩阵A的特征值,x是A属于特征值λ的特征向量。
一个矩阵A的特征值可以通过求解方程pA(λ) = 0来得到。 若A是一个n×n矩阵,则pA为n次多项式,因而A最多有n个特征值。
反过来,代数基本定理说这个方程刚好有n个根,如果重根也计算在内的话。所有奇数次的多项式必有一个实数根,因此对于奇数n,每个实矩阵至少有一个实特征值。在实矩阵的情形,对于偶数或奇数的n,非实数特征值成共轭对出现。
扩展资料
求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:
第一步:计算的特征多项式;
第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;
第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组。
若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一确定.反之,不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值。
在A变换的作用下,向量ξ仅仅在尺度上变为原来的λ倍。称ξ是A 的一个特征向量,λ是对应的特征值(本征值),是(实验中)能测得出来的量,与之对应在量子力学理论中,很多量并不能得以测量,当然,其他理论领域也有这一现象。
矩阵的特征值和特征向量求法
求特征值的传统方法是令特征多项式| AE-A| = 0。
求出A的特征值,对于A的任一特征值h,特征方程( aE- A)X= 0的所有非零解X即为矩阵A的属于特征值N的特征向量两者的计算是分割的,一个是计算行列式,另一个是解齐次线性方程组,且计算量都较大
操作方法如下:
1、输入矩阵的第一步就是在excel表格中,找两个空的单元格,然后输入矩阵的A1和A2格,这样就会确定A列。
2、确定A列之后就是输入B2和B1,这样就会确定B列,例如:输入的是11和12,同时也会确定横着的每一行。
3、确定之后就可以下拉完成你的矩阵了,可以横着拉,也可以竖着拉,最后形成自己需要的矩阵就行了。
4、矩阵就形成了,矩阵的规律是由最初输入的四个数字确定的。
5、下面顺便教大家一个简单的输入负数的小技巧,在单元格内先输入一个正数,然后打上括号。
6、打上括号之后回车就会发现原本是正数现在变成了负数。在excel中有很多技巧可言简化操作。
1、自动筛选:打开需要筛选的表格excel文件,使用鼠标点击单元格定位到含有数据的随意一单元格区域,点击菜单栏-数据-筛选-自动筛选。
2、下拉箭头:选择自动筛选后数据栏目出现下拉箭头,点击下拉箭头出现筛选菜单。每一个下拉菜单对应一个筛选分类。
3、筛选方式:点击数字筛选可以为含有大量数据的表格文件进行特定的数据筛选或某个数值区间的数据筛选。比如我们需要筛选出历史成绩小于85分的项目,点击数字筛选,选择小于,输入85即可进行筛选。
4、建立区域:如果要筛选出多个分类的成绩如四门成绩大于80分的同学,我们需要预先建立条件区域,将数据整体上方空出三行或以上,分别对应输入数据分类和需要的条件限制。
5、高级筛选:点击菜单栏-数据-筛选-高级筛选,以此打开高级筛选的菜单。
6、列表区域和条件区域:打开高级筛选后可输入单元格范围或使用鼠标勾选需要的区域,分别勾选列表区域和条件区域。
7、结果获取:如果需要让筛选的数据单独在其他地方显示,勾选将筛选结果复制到其他位置,并且手动点击需要作为存储的单元格即可,点击确定即可获取筛选结果。
对于特征值λ和特征向量a,得到Aa=aλ
于是把每个特征值和特征向量写在一起
注意对于实对称矩阵不同特征值的特征向量一定正交
得到矩阵P,再求出其逆矩阵P^(-1)
可以解得原矩阵A=PλP^(-1)
设A为n阶矩阵,若存在常数λ及n维非零向量x,使得Ax=λx,则称λ是矩阵A的特征值,x是A属于特征值λ的特征向量。
一个矩阵A的特征值可以通过求解方程pA(λ) = 0来得到。 若A是一个n×n矩阵,则pA为n次多项式,因而A最多有n个特征值。
反过来,代数基本定理说这个方程刚好有n个根,如果重根也计算在内的话。所有奇数次的多项式必有一个实数根,因此对于奇数n,每个实矩阵至少有一个实特征值。在实矩阵的情形,对于偶数或奇数的n,非实数特征值成共轭对出现。
扩展资料
求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:
第一步:计算的特征多项式;
第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;
第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组。
若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一确定.反之,不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值。
在A变换的作用下,向量ξ仅仅在尺度上变为原来的λ倍。称ξ是A 的一个特征向量,λ是对应的特征值(本征值),是(实验中)能测得出来的量,与之对应在量子力学理论中,很多量并不能得以测量,当然,其他理论领域也有这一现象
为:=PRODUCT(range1,range2),其中range1和range2分别代表两列需要相乘的数字范围。该公式能够将两列数字自动相乘并返回结果。这个公式在处理大量数据时非常方便,可以提高工作效率。同时,如果需要自动填充多行数据,只需要将公式的引用范围扩大即可。
求二阶矩阵特征向量公式:Ax=mx。在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
在数学中,向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指:代表向量的方向;线段长度:代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量(物理学中称标量),数量(或标量)只有大小,没有方向。