1. 性别的数据类型

在2021级本科新生大数据中，男多女少且比例大于1.2:1的有49所高校，多数为理工类院校，其中电子科技大学以男女比例4.53: 1暂居榜首。另外，西安电子科技大学、合肥工业大学、石家庄铁道大学、南方科技大学四所高校的男女比例均超过3:1。

女多男少且比例大于1.2:1的高校有41所，高校类型以语言、财经、医药、师范及民族类为主。其中，天津外国语大学以1:3.54的男女比例领跑榜单。另外，上海外国语大学的新生男女比例也超过了1：3。大连外国语大学、首都师范大学两所院校同样是女同学的天下，男女比例均超过1:2.3。

根据统计，有24所高校的男女比例较为均衡，如长春大学、上海海洋大学、香港中文大学（深圳）、安徽医科大学、中南林业科技大学等。

2. 性别的数据类型是什么

尺码S、M、L、XL、XS、XXL、XXXL、XXS的意思分别是小码、中码、大码、特大码、特小码、超特大码、加加加大大码、最小码。

在衣服尺码里，S是“small”的缩写，表示小码。M是“middle”的缩写，表示中码。L是“large”的缩写，表示大码。X是“excess”的缩写，表示超出、额外的意思。X越多表示超出所标尺码就越多。

其中英文尺码所对应的男女身高分别为：

女装S=155cm，M=160cm，L=165cm，XL=170cm，以此类推则XS=150cm。男装 S=165cm，M=170cm， L=175cm，XL=180cm，XXL=185cm，XXXL=190cm。

扩展资料

《服装号型》规定，服装上必须标明号型，表示方法是：号/型。号型标志就是服装规格代号，如上衣165/88A，适合高165cm，胸围88cm左右的人穿用。该标准允许在“号/型”标志下面或在吊牌上，附加服装规格cm数。

如165/88A下面标上72×110(或72—110)，分别表示衣长72cm，胸围110cm。A表示人体净胸围与净腰围之差数在16～12cm。关于体型分类，GB 1 335将其分为四类。其中，A为一般体型，B为微胖型，C为胖体型，Y为胸大腰细体型。

这种服装号型表示方法，普遍用在内销服装上，而对于出口内销以及进口和中外合资企 业生产的服装，规格多为代号L、M、S等表示方法，其中“L”表示大号，“M”表示中号， “S”表示小号，还有“XL”表示特大号，等等。

3. 性别的数据类型Python

python是相当高级的语言，基本数据类型就很多，不过参考其他语言的，一定要四个的话： 1、整形 int 　　定义：age=10 #age=int(10) 　　用于标识：年龄，等级，身份证号，qq号，个数 2、浮点型 float 　　定义：salary=3.1 #salary=float(3.1) 　用于标识：工资，身高，体重 3、字符窜 string #在python中，加了引号的字符就是字符串类型，python并没有字符类型。 定义：name='egon' #name=str('egon') 用于标识：描述性的内容，如姓名，性别，国籍，种族 4、布尔 bool

4. 性别的数据类型和长度

一样的高度吧。因为鞋子相邻码数之间的差是0.5cm。36码的标准长度是23cm。类推34码是22cm，38码是24cm。这应该是大部分女性的尺码范围了。34码和38码之间的差距也只有2 cm而已。对坡度的影响不会很大。

5. 性别数据类型属于什么量表

量表是一种测量工具，它试图确定主观的、有时是抽象的概念的定量化测量的程序，对事物的特性变量可以用不同的规则分配数字，因此形成了不同测量水平的测量量表，又称为测量尺度。 量表设计就是设计被访问者的主观特性的度量标准。

除量表题以外的题项，可称为非量表题，比如多选题、填空题。非量表题多用于了解某个主题的现状，样本的基本态度情况，通常情况下现状政策类研究会更多使用非量表题。

比如不同年龄对于旅游需求的现状研究，在一些以量表题为核心的问卷中，也需要设计非量表题来收集样本的基本背景信息（比如性别、年龄）、样本特征、行为（比如您平时关注旅游方面的信息吗?）等。

6. sql中性别的数据类型

楼上说的答非所问啊，人家是建表，你给个查询出来

比如建立个学生表，里边包括，学号，姓名，性别，其他字段略

create table 学生表

(

学号 char(5) not null primary key,

姓名 varchar(10) not null,

性别 char(2) default '男' check (性别 in ('男','女'))

)

其中default '男' 就是默认为男

check (性别 in ('男','女') 就是性别只可以为男或女

7. 性别的数据类型mysql

在设计数据结构时需要注意：

1、永远为表设定一个自增主键ID，并尽可能的利用此ID进行构造

(在配置表中)尽可能的用上unsigned,并尽可能的小。能用tinyint(1字节)、smallint(2字节)、mediumint(3字节),就不用int(4)字节

2、尽可能的使用ENUM，比如性别，属相等，因ENUM是保存为tinyint

3、尽可能的使用not null，除非业务需要使用null

4、把IP地址存为int unsigned ，使用 inet_aton()  和  inet_ntoa() 来进行转换

5、尽量使用短的字符类型

6、尽量使用固长的字符类型，当表中所有的字段都是固定长度，DB 会认为表是static类型，如果有固定长度和非固定长度的字段尽量采用垂直分割，将表分割。

8. 数据库性别的数据类型

思路 ： 使用count函数来计数 算出他们的人数。select count(*) '男同学人数' from [表名] where 性别='男' select count(*) '男同学人数' from [表名] where 性别='女' 大概就是这样，

9. 性别的数据类型可以用varchar

在 Microsoft Access 中，你可以通过在表中的字段上设置默认值来为字段设置默认值。 对于性别字段设置默认值为男的操作步骤如下：

1.打开包含性别字段的表。

2.选择性别字段。

3.在“字段属性”或“属性”窗格中，找到“默认值”属性，并在其旁边的框中键入“男”作为默认值（不带引号）。

4.保存并关闭表。

现在，当您向此表中添加新记录时，性别字段将自动填充为“男”，而不是空。

需要注意的是，如果您实际上希望性别字段默认值为“男”，但允许在需要时更改为“女”或其他选项，您可能需要将性别字段类型设置为“文本”而不是“数字”，否则系统将无法自动填充默认值。