2023-06-28 06:51来源：m.sf1369.com作者：宇宇
QC制作软件中Minitab最好用。
现代QC除了日常检验工作之外，还要进行质量数据统计分析，最基本的数据分析可以使用Excel表，用它做简单表格，绘制趋势图。不过，Excel数据存在一定局限性，无法完成各种高级要求。
Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。
现代QC普遍使用minitab来统计分析数据，软件简单易学，各种数据导入导出灵活，计算功能，数据分析功能，绘制图表功能强大，用它来进行SPC统计过程控制，MSA测量系统分析等，方便快捷高效，可以满足质量管理的各种要求。
总之，强烈推荐使用Minitab。
1打开origin软件
2将excell中的数据复制在打开的软件中
3选择数据后选择作左下角部分，那里有直线、点连接、点线连接等不同中方式
4选择直线和点线综合为例制作的图如下
拓展资料：Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，支持在Microsoft Windows下运行。Origin支持各种各样的2D/3D图形。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非线性最小二乘法拟合。Origin强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。
在使用 Excel 制作统计过程控制 (SPC) 图时，通常需要选择以下几个数据：
1. 数据序列：这是你要进行统计分析和绘制 SPC 图的原始数据。确保你有一列或多列的数据，每一行代表一个数据点。通常，数据序列应该是连续的，并且按照时间的顺序排列。
2. 样本大小：如果你的数据是按照特定的样本进行采集和记录的，例如每小时采集一次，那么你需要指定每个样本的大小。这是指每个样本中包含的数据点数目。如果你的数据是一个样本一个数据点，那么样本大小就是1。
3. 上限和下限规范：这是指你要监控的过程的上下限值。上限和下限规范是根据你的过程和产品要求进行设置的，用于判断该过程是否处于控制状态。它们可以是固定的数值，也可以是从外部系统或其他数据源获取的数值。
4. 控制限：控制限是根据你的数据计算得出的，用于判断数据是否处于统计控制状态。常用的控制限包括平均线（中心线）、上控制限和下控制限。平均线通常表示过程的平均值，而上下控制限是根据数据的平均数和标准差计算得出的。
通过选择和输入以上的数据，你就可以使用 Excel 制作 SPC 图，并进行过程的统计分析和控制。请注意，在实际应用中，还需要根据具体的统计方法和要求进行更详细的数据选择和处理。
是指统计过程控制（Statistical Process Control），它是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
臭氧的化学性质比氧气活泼，当温度高一些， 它就要分解，每个臭氧分子能生成一个氧气分子和一个氧原子：O3=O2+O
产生的那个氧原子叫新生态氧，它非常活泼，氧化能力非常强，能氧化色素，使许多染料褪色。在臭氧中，汽油、酒精、棉花、木屑等物质会自行燃烧起来。臭氧还能氧化病菌，为空气、饮水消毒，快速而且不留气味。
SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制。统计过程控制（SPC）是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。它将在实时生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上，从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。而SPC软件工具则是一种科学的、以数据为依据的质量分析与改进工具。在它的帮助下，企业的质量负责人再也不用靠“猜”来进行质量管理了。在这里，控制限由生产的过程能力来决定，而公差限则是根据客户的需求来设定的。
在控制限内波动的数据表示一切操作与预期相符，这其间任何波动均可视为是生产过程中符合预期的自然波动。如果数据点落在控制限外，则表明生产过程出现了异常，企业的相关负责人需要对生产过程中的某些节点进行修正，以保证生产的正常进行，实现防患于未然。
通过实时SPC软件工具，您可以：
大幅降低生产过程的异常波动和产品报废率。
科学提高企业生产力。
有效削减生产成本。
及时发现流程中的问题隐患。
对流程中任何变化迅速做出反应。
在制造现场随时做出准确判断和决策。
如何衡量实时SPC解决方案的价值
由于可判断出成本浪费的主要产生领域及明确低效的生产设备，企业SPC软件的使用效果是可量化的。通常企业的浪费包括：报废、返工、漏检、无效数据采集、问题设备或生产过程、以文档为基础的质量管理系统和低效的生产线等。您可通过下列问题来衡量SPC软件解决方案的价值。
您知道企业的质量成本是多少吗？
当前数据对您的生产过程改进有帮助吗？
一些关键过程的生产数据可以被有效采集吗？
所有的决策都是基于生产数据而进行的吗？
您可以轻松判断是什么原因导致质量问题产生的吗？
您知道企业的生产设备该在什么时候进行防护检修吗？
您能准确预测产量和生产输出结果吗?
若您切实清楚上述问题的答案，相信您公司的质量管理水平必然会再上一个新台阶，而实时SPC软件解决方案的价值也将得到最大程度的体现。
CPK数据是一种用于衡量过程能力的指标，可以帮助评估过程是否稳定、是否符合规格要求等。为了快速生成CPK数据，可以使用以下方法：
1. 收集数据：首先需要从生产过程中收集足够的数据，通常建议采样数量在30个以上。此外，还要确保数据收集周期连续、间隔时间相等，并且不受异常因素干扰。
2. 计算平均值和标准差：根据收集到的数据，可以计算出样本均值和样本标准差，这两个参数是计算CPK数据的基础。
3. 计算上限规格限和下限规格限：根据产品或者工艺的规格要求，可以计算出上限规格限和下限规格限。其中，上限规格限表示产品或者工艺的最大允许值，下限规格限表示产品或者工艺的最小允许值。
4. 计算CPK数据：根据上述数据，可以通过公式计算出CPK数据。其中，CPK = min((USL-Xbar)/(3*S), (Xbar-LSL)/(3*S))，其中USL表示上限规格限，LSL表示下限规格限，Xbar表示样本均值，S表示样本标准差。
5. 分析结果：根据计算出的CPK数据，可以评估生产过程的能力。通常情况下，CPK>1表示生产过程能力较好，CPK<1则表示生产过程存在一定问题。
为了更快速地生成CPK数据，可以使用电子表格软件（如Excel）自动计算。同时也可以使用专业的质量控制软件（如Minitab、SPC等）进行数据分析和计算。
spc是统计过程控制单位，在它的帮助下，企业的质量负责人再也不用靠“猜”来进行质量管理了。统计过程控制（SPC）是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。它将在实时生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上，从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。
而SPC软件工具则是一种科学的、以数据为依据的质量分析与改进工具。
