关于你提到的“”，这个问题可能涉及到多个因素。首先，数据统计不准确可能是由于数据收集过程中的方法不当或者数据质量不高所导致的。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 优化数据收集流程：确保数据收集的过程规范、标准化，遵循一定的数据收集原则，如全面性、准确性、及时性等。

2. 提高数据质量：通过对数据进行清洗、去重、校验等操作，提高数据的准确性和可靠性。

3. 加强数据分析人员的能力建设：提高数据分析人员的业务水平和技能素质，使其能够更好地处理和分析数据。

4. 使用先进的数据分析工具和技术：借助大数据、人工智能等技术手段，提高数据处理和分析的效率和准确性。

5. 建立完善的数据监控机制：对数据采集、处理、存储等环节进行实时监控，确保数据在整个生命周期中的准确性。

6. 加强沟通与协作：与相关部门保持良好的沟通与协作，共同解决问题，确保数据统计的准确性。

通过以上方法，有望提高工模部的数据统计准确性。当然，具体解决方案还需要根据实际情况进行调整和完善。希望这些建议对你有所帮助。