2023-10-22 19:13来源：m.sf1369.com作者：宇宇
药品销售数据分析常用的指标：
1.动销率＝销售商品品种数量÷有库存的商品品种数量
说明：比率越高，表示经营效率越高或品种结构越好、比较适森祥应目标消费群；比率越低，表示经营效率越低或品种结构越差、不适应目标消费橘春让群。
2.库存周转率＝销售额÷[（期初库存金额＋期未库存金额）／2]（以零售价计）
说明：比率越高，表示每件商品的固定费用（成本）减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货中不良货品的机会、容易出现“断货” 、陈列不够丰满、进货次数的增加，进货程序和费用相应增加。
3.存货周转期间＝平均存货÷销货净额／365
说明：期间越长，表示经营效率越低或存货管理越差；圆局期间越短，表示经营效率越高或存货管理越好。
4.配送中心退货率分析＝配送中心退货金额÷配送中心进货金额
说明：比率越高，表示存货管理控制越差，定货不合理；比率越低，表示存货管理控制越好，定货合理。
5.销售毛利率＝毛利÷销售额
说明：比率越高，表示获利的空间越大；比率越低，表示获利空间越小。对于我们经营的商品而言，毛利率不是越高越好 ，它应该是一个合适的区间。
6.销售净利率＝净利÷销售额
说明：比率越高，表示净利率越高、费用控制合理；比率越低，表示净利率越低、费用开支过大。
7.品效分析＝营业收入÷品项数目
说明：品效越高，表示商品开发及淘汰管理越好；品效越低，表示商品开发及淘汰管理越差。
8.面积效率分析（坪效）＝营业收入÷营业面积
说明：面积效越高，表示卖场（全场）面积所创造的营业额越高，面积能够合理使用；面积效越低，表示卖场（全场）面积所创造的营业额越低，卖场使用不合理。
9.来客数＝通行人数×入店率×交易率
说明：来客数越高，表示客源越广；来客数越低，表示客源越窄
10.客单价分析＝营业额÷来客数
说明：客单价越高，表示一次平均消费额越高，消费者购买能力强，商品宽度能够满足消费者一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能够不断激发消费者的购买欲望；客单价越低，表示一次平均消费额越低，消费者购买能力弱，商品宽度不能够满足消费者一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性没有能够不断激发消费者的购买欲望。
11.大分类构成比＝大分类销货净额÷总销货净额
说明：分析各大分类产品占销售净额的比例
药品销售数据分析有这么几个分析的维度：
对终端（药店，诊所等）的分析局做，包括覆盖率，留存率，覆盖质量，采购频次，采购金额
按药品的品规来看对终端的分析
对销售渠道的分析
对销售团队的蚂伏分析
未名企有一桐物衡个款叫终端通的产品，是专门针对药品销售数据做分析的，还有全国的药品零售终端的行业库数据，可以直接显示到地图上，直观的看到药品对终端的覆盖情况
我觉得你首先还是多多在自己的禅昌凳工作上花心思吧 多多了解工作的性质步骤内容，然后再结合贺旅数据更高角度的看问迅脊题
发错地方了，我得提醒你，分给我好了
方案如下：
1、明确分析的目的和思路运营是靠目标驱动，做事情带有很强的目的性，同样地，在数据分脊拿析方面也同样遵循这个原则。对数据进行分析，最终的目的是什么?我想要解决什么样的问题。
2、数据收集运营数据收集，越详细越好，所以在要求前期进行数据统计的时候就需要有关大局观，将后期数据分析可能会用到的数据尽可能多地收集起来，以方便后期进行数据分析。
3、数据处理对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，从大量的，杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导和告出对于解决问题有价值，有意义的数据。包括数据清洗，数据转化、数据提取以及数据计算等处理方法。
4、数据分析运用适当的数据唤野明分析的方法和工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论。
5、数据展现对数据进行可视化地展现，尽可能地多用图标、趋势图、饼图等形式进行说明和解释，能够直观地传达出数据分析的结果和观点。如果是最终数据是供自己参考，那么在数据展现时，能够清楚地了解到自己想要的数据，能够从数据中得到一定的启发即可。如果是需要供领导作决策和参考，则需要表现数据的可视化，在数据图标中做进一步的分析和说明。
6、撰写报告，提出解决方案如果是自己进行数据分析，则对数据进行分析处理后，发现数据变化的原因，并提出解决出现这个数据的解决办法，投入优化和使用中。在多次测试中，找到解决问题的最优解。
安铠原始流向单数据整理工具可以有效的帮助医院企业对流向单数据进行整理，它通过对原始数据进行整理和纠正和最小单位转换形成可导入、可分析的标准数据，实现数据规范化、资料标准化和完整性，以最直观的方式阐述数据分析结果，提供可靠数据支持帮助企业了解、掌控业务情况，为医药行业带来所未有的机遇。
安铠原始流向单数据整理工具功能介绍
1、安铠原始流向单数据整理工具可以将原始流向单数据通过清洗、转换、效验、储存、统计等服务流程，转化成可导入、可分析的标准数据
2、安铠原始流向单数据整理工具可以进行药品名称和规格的匹配，规范成正确的品名和规格、编码，可以根据流向单中的客户的名称纠正及规范，确保数据格式与内容的统一性 。
3、安铠原始流向单数据整理工具可以对某些特殊的拆包零售药品的销售数量进行最小单位转化，如包、盒、片等等的转换，确保数据内容的准确性。
4、安铠原始流向单数据整理工具中流向单基础数据灵活自定义，满足不同客户的不同需求。
1）客户可以跟据自己需要自定义流向单的当橘告没前月份、补打的截止月份
2）可以自定义产品的标准名称与规格，特殊产品需要保留的小数位数可以自定义设
置、某些产品可以选择导出后自动过滤掉
3）流向单数据导出时自定义保留原始药品名称规格及过滤区间外数据
4）经销商信息自定义
5、安铠原始流向单数据整理工具可以单个进行操作，也可以进行批量操作功能，有效减少处理时间，给用户带来最大的利益。
1）产品信息批量导入
2）客户信息导入
3）流向单数据批量导入
4）流向单数据批量导出
6、安铠原始流向单数据整理工具可以持续跟踪经销商的流向单格式或样式的变化，软件会在人工的指导下“学习”，随着学习的不断增加，处理能力会快速增长。
7、安铠原始流向单数据整理工具可以将导入的流向单数据进行汇总统计，生成统计报表，企业能够直观的看到数据分析结果，了解、掌控各个经销商的销售情况企业产品的营销数字有个清醒的认识
8、当表格的数据内容不是按正常的横行排列时，系统无法进行表头学习时，需要将其进行行列转换，然而人工的处理是很麻烦的，安铠原始流向单数据整理工具可以自动进行数据的行列转换。
9、安铠原始流向单数据整理工具操作非常简单，提示信息详细，初次使用者可以根据工具中的说明进行操作，在操作过程中出现错误时也能够明确提示，指导用户进行正确操作。
1）若导入时商业客户不存在，系统会要求建立商业圆纳资料的提示
2）对于应该打单但是没有打单的用户，系统会给操作员提示
3）申请需要补打前面月份数据的经销商，系统会自动将该经销商的补量信息导进去，并打
上“Y”友迅的标记，反之没有申请补打的经销商，若存在不是该月的数据，系统会自动过滤掉
4）流向数据中若有数量等于“0”的数据，系统会提醒操作员先删除这些数据
5）若Exce表格存在多个sheet，系统会提示操作员合并为一个sheet，再进行导
10、安铠原始流向单数据整理工具功能由软件开发团队持续定制更新维护，在设计之初便考虑产品升级，可以实现低版本到高版本的平滑升级，满足企业不断发展的业务需求，减少重复投资。
前几天刚跟那个公司了解过，挺实用的软件，今年内希望公司会用上，要不然我们手工的要哭了。。
处理流向单工具的软件不是很多啊，你可以先在网站上搜索搜索啊，找一找应该能找到啊
