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python3.6如何导入excel里面的数据

2023-10-22 20:28来源:m.sf1369.com作者:宇宇

一、python3.6如何导入excel里面的数据

因为公司不能链接数据库,直接导表,经常要导入excel,所有用Python3.6只掘信能通过模块来导excel表。

导渗顷入包xlrd模块(先确定python是否安装了xlrd模块)(推荐学习:Python视频教程)

处理数据(获取判喊轮当前表,并选择表1,或者你改的任何一个名字)

处理数据(从表中读取数据,并获取表中数据的行和列)

输出数据(print函数还是比较简单的,也可以循环输出,因为excel数据表毕竟都是二维数组)

注意:

一定要安装xlrd模块。

在获取数据前必须判定数据表

更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!

二、假期如何学好python

如何逼自己在一个月学好python

一、Python入门门

如果学习能力还不错的话,这一阶段,只需要一个多月的时间

1、linux基本命令

2、Pytho语法基础

3、Python字符串解析

4、Python时间和日历

5、Pytho操作文件

6、Pytho面向对象

7、设计模式

8、异常

9、模竖局块

10、项目实战:飞机大战

二、知识运用

1、Scrapy视频教程:

(1)Scrapy的简介。

主要知识点:Scrapy的架构和运作流程

(2)搭建开发环境

主要知识点:Windows及Linux环境下Scrapy的安装清纤谈

(3)ScrapyShell以及ScrapySelectors的使用。

(4)使用Scrapy完成网站信息的爬取。

主要知识点:

创建Scrapy项目(scrapystartproject)、定义提取的结构化数据(ltem)、编写爬取网站的Spider并提取出结构化数据(ltem)、编写ltemPipelines来存储提取到的ltem(即结构化数据)。

2、Django教程

(1)Django的简介。

主要知识点:MVC设计模式以及Diango的MVT。

(2)搭建开发环境:

主要知识点:Linux的虚拟环境搭建和应用Django的安装。

(3)利用Diango框架完成简单的图书项目:

主要知识点:

编写模型,使用API与数据库交互、使用Django的后台管理管理数据、通过视图答碰接收请求,通过模型获

3、Python全栈教程:

(1)HTTP协议的分析:HTTP格式。

包含知识点:HTTPGET请求的格式

HTTPPOST请求的格式、HTTP响应的格式。(2)HTTP协议的使用(实现Web静态服务器)利用HTTP协议实现Web静态服务器包含知识点:浏览器首先向服务器发送HTTP请求、服务器向浏览器返回HTTP响应、使用类(3)服务器动态资源请求(实现Web动态服务器):利用WSGI实现Web动态服务器。

第三阶段:Web全栈

可以掌握掌握Web前端技术内容、Web后端框架,并熟练使用FlaskTornado、Django。整理好的电子笔记有:

《Python web开发》

《基于Django快速开发Web应用》

《Django绝对简明教程》

《Python学习笔记》

《Python漫画书》

第四阶段:数据分析+人工智能

可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术,学完后可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。整理好的电子笔记有:

《利用Python进行数据分析》《游戏人工智能编程案例精粹》《Python数据分析基础》

第五阶段:高级进阶

可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等阶段项目。整理好的电子笔记有:

《Python应用发布技术》《Python核心编程》《Python数据分析基础》

《Python深度学习》《Python自动化运维》

三、python爬虫框架有哪些?python爬虫框架讲解

Python是一门较为简单的编程语言,如今很多小学余链都已经开始教授python了,可见它的热度之高。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。而如果你是零基础想要自学Python的话,那么就建议你进行专业系统的视频课程学习!为帮助广大Python学习爱好者提升,精选到了几套专业优质的Python自学视频课程,学习就可以掌握Python编羡败程技巧以及第三方库使用方法~

python爬虫框架讲解:

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。

4.Newspaper

Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。

5.BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.BeautifulSoup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

6.Grab

Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以构建各种复杂的网页抓取工具,从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容,例如与HTML文档的DOM树进行交互。

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