一、MSA和CPK 怎么做？

提问太笼统了，不好回答，简单的说，给你2份表格，按要求输入数据，看看结果是否符合规范就行；其他的不好说，因为不知道你掌握了多少。。。

二、坐标值如(1.51,1.83)类数据， CPK怎么做

我不会~~~但还是要微笑~~~：）

三、CPK值为什么一般都是1.33

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））

Cpk——过程能力指数

CPK=﹛公差-2*(制程中心-规格中心)﹜/6δ

δ=R平均值除2.33(2.33是通用常数)

Cpk应用讲议

1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.

Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)

4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；

8. 依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值

9. 依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值

10. 依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值

11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）

A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低

A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之

A级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级

B级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级

C级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力

D级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

四、计算cpk如何抽样

计算CPK的数据取样原则探讨

计算Cpk收集数据:

子组容量n:最好是在4~5, 子组个数k:20~25,

子组抽样间隔一般看产品的产量考虑, 1hr少于10件 8hr 1组 1hr10~19pics 4hr 1组 1hr20~49pics 2hr 1组 1hr大于50pics 1hr 1组 抽样一般都是在尽量短的时间完成

计算CmK 数据取样原则探讨

取样条件:必须是连续加工零件组成,且为单一批量

设备必须先进行预热至正常/最佳状态，预热时间视不同设备而具体规定；

设备附件：设备之工装、夹具必须为正常/最佳状态（新工装、夹具需使用至寿命5-10%为正常），且在加工过程中不允许改变和损坏，否则需重新开始；

生产过程：设备在生产过程内要保持其性能稳定性，（如避免受机械故障；停电；损耗；腐蚀等），否则需重新开始；

操作员：只允许指定一名操作人员（为熟练者）； 检验员：只允许指定一名检验人员（为熟练者）； 量具：只允许使用一个量具（为合格者）；

检验过程：保持同一检验方法和检验环境条件不变（如温度、湿度、场地等）； 零件测量规定在具体确定位置，并保持每次测量均相同。 .在什么情况下要对机器能力进行测试？

回答是，在很多情况下都要进行机器能力系数测试，但是， 最重要的情况有两种：（1）在最终认可以前，证明新设备是合格的；或者(2)确定工序中新发现的造成工序异常波动的原因。 前提条件：

1. 在机器能力测试中使用的零件毛坯应从同一供货厂商处购买，并要求其材料相

同，由同一浇铸模铸成或由同一套模具配套件制成。

五、数据没有变化,CPK值是不是很高?

数据没有变化,也就是标准差几乎为零,根据公式,当然CPK值很高,但是这样的情况,往往蕴藏着错误或者异常, 就像我们平时检查CPCPK一样,我们不能光关注CPCPK低的方面,还要经常看看CPCPK高的离谱的方面,往往这些地方容易出问题,比如测量系统出了问题,或者物料出了问题,都可能导致测量数据不变,不要看到由于数据不变导致的CPK增大而盲目乐观

六、请问CPK和PPK编的数值相差多少才像真的

Cpk是潜在的过程能力，考察的是稳定状态下，即仅存在普通变异的过程能力指数，它考察的是组内数据的波动。适用于稳定过程，σ的估计值是依据子组内的变差，确定的(R/d2或S/c4），仅包含普通原因的变异，不包含特殊原因和组间变差。

Ppk是整体过程能力，不仅考察组内变异，而且考虑组间变异，适用于非稳定状态下的过程能力。σ的估计值是依据所有单个样本数据的标准偏差确定的，包含了普通原因和特殊原因及子组间的变异。所以一般来说Ppk会比Cpk小。

至于Cpk和Ppk的数值相差多少才像是真的，很难说。如果单是为了作假，应付客户就没有什么意义了。

资料来源：广州力治Richeer SPC软件