2023-11-02 22:26来源:m.sf1369.com作者:宇宇
1)数据的质量。分为数据的标准和数据的准确。数据中的杂音要尽量地排除掉。为了数据的质量,大量人肉的工作少不了。
2)数据的业务场景。我们不可能做所有场景下的来,所以,业务场景和产品形态很重要,我个人感觉业务场景越窄越好。
3)数据的分析结果,要让人能看得懂,知道接下来要干什么,而不是为了数据而数据。
搞数据挖掘的人很多,但成功的案例却不多(相比起大量的尝试来说),就目前而言,我似乎觉得目前的数据挖掘的技术是一种过渡技术,还在摸索阶段。另外,好些数据挖掘的团队搞得业务不业务,技术不技术的,为其中的技术人员感到惋惜……
现在竞争很大 可以试下 赚钱这事难说 说不定你就可以呢
4000到6000左右吧,不一定。看公司大小,提供的资源
csc吧?