主页 > 数据处理 > 东北大学生物医学工程复试科目

东北大学生物医学工程复试科目

2023-11-03 08:26来源:m.sf1369.com作者:宇宇

一、东北大学生物医学工程复试科目

东北大学生物医学工程复试科目包括以下内容:

1、数学/统计学:包括高等数学告哪、线性代数、概率论、数理统计等。

2、生物学基础:包括细胞生物学、分子生物学、生理学等。

3、医学影像与设备:包括医学影像学、医学影像设备学等。

4、医学信息学:包括医学信息检索、医学数据处理等。

5、医学信号处理:包括医学信号处理基础、医学图像处理等。

6、生物材料:包括生物材料学、生物材料制备与加工等。

7、生物力学:包括生物力瞎友学基础、生物力学建模与仿真等。

8、医学伦理学:包括医学伦理磨友槐学基础、医学伦理学实践等。

二、航天医学的数据处理有哪些方式?

航天医学的数据处理同一般医学的数据处理方式雷同,可分为数字、模拟和模拟数字处理三种方式。其中,模拟处理方式用于地面实验研究,各种生理数据的获取采用数据处理办法,由数字计算机执行,对人体功能状态的自动判断或预测,采用数理统计的方法评估。对人体健康状态的判断,申自动化监护系统进行跟吵码踪判断。在执行医疗监督时,地面监护人员与宇航员保持密切的通话联系,依据既定的程序,监视从飞船发回到地面的各种生理数据,进行综合分析判断,获得宇航员身体健康和工作能力的结论。1969年美国阿波罗飞船升举哪在进行登月飞行的过程中,地面医务监护人员通过各种先进手段的“察形”、“问诊”和“望诊”,发现了宇航员发生恶心呕吐、胃部不适、鼻炎、胃炎、肠炎、流感、呼吸刺激等多种病状,及时通知宇航员采取了既定的医疗措施。1987年2月8日进入“和平”号空间站的宇航员亚历山大·拉韦金,由于身体不适不得不于7月X日提前返回地面。他的同伴罗曼年科也因为感觉疲劳,地面指挥中心不断地缩短他.的工作时间,由开始时8.5小时改为每日6.5小时、5.5小时、4.5小时,直到答友最后停止一切工作,这些诊断和处理办法都是在监督基础上作出的。

三、物质的量浓度与质量浓度之间的换算关系为

物质的量浓度和质量浓度是巧悉升描述溶液中溶质含量的两个重要参数。它们之间的换算关系取决于所涉及的溶质的摩尔质量。

假设我们有一个溶液,其中溶质的摩尔质量为M (单位:克/摩尔)。物质的量浓度可以用摩尔浓度(单位:mol/L或mol/dm³)来表示,记为C。

物质的量浓度C和质量浓度C'之间的换算关系可以通过以下公式得到:

C' = C * M

其中,C'表示质量浓度,单位为克/升或克/分升。

换算关系示例:

假设我们有一个溶液,其物质的量浓度为0.1 mol/L,溶质的摩尔质量为10 克/摩尔。我们可以使用上述公式来计算质量浓度:

C' = 0.1 mol/L * 10 克/摩尔

   = 1 克/升 (或1 g/L)

因此,对于这个例子,物质的量浓度为0.1 mol/L 的溶液的质量浓度为1 克/升。

需要注意的是,这里的换算关系适用于理想溶液情况下的近似计算。对于非理想溶液或混合物,可能需要考虑其他因素,并采用更为复杂的计算方法。

物质的量浓度和质量浓度是描述溶液中溶质含量的两个不同概念。

1. 物质的量浓度(也称孝老为摩尔浓度):

物质的量浓度是指单位体积(通常是升或立方分米)中溶质的物质的量。它用摩尔/升(mol/L或mol/dm³)来表示。物质的量浓度可以通过以下公式计算:

物质的量浓度 (C) = 溶质的物质的量 (n) / 溶液的体积 (V)

其中,溶质的物质的量以摩尔为单位,溶液的体积以升或立方分米为单位。

2. 质量浓度:

质量浓度是指溶质在单位体积中的质量。它用克/升(g/L)或克/分升(g/dm³)来表示。质量浓度可以通过以下公式计算:

质量浓度 (C') = 溶质的质量 (m) / 溶液的体积 (V)

其中,溶质的质量以克为单位,溶液的体积以升或立方分米为单位。

这两个浓度概念的关系取决于溶质的摩尔质量。质量浓度可以通过物质的量浓度和溶质的摩尔质量之间的换算关系来计算:

质量浓度 (C') = 物质的量浓度 (C) * 溶质的摩尔质量 (M)

物质的量浓度与质量浓度的应用

物质的量浓度和质量浓度是化学中常用的浓度表示方法,它们在各种实际应用中起到了重要的作用。以下是它们在不同领域的应用示例:

1. 化学实验和反应控制:

物质的量浓度可以帮助实验室确定和控制反应中溶质的含量。通过调整物质的量浓度,可以实现特定的化学反应速率、平衡条件和陆裂产品产量。

2. 药物配制和药理学研究:

药物配制时需要准确控制药物成分的含量。物质的量浓度和质量浓度可用于确定药物溶液中药物成分的浓度,并根据需要进行相应的调整。在药理学研究中,物质的量浓度和质量浓度也用于评估药物在体内的分布和代谢。

3. 环境监测和水处理:

物质的量浓度和质量浓度可用于监测污染物如重金属、有机物和溶解氧等在水体中的含量。这对于评估水质、环境污染程度以及进行水处理和净化非常重要。

4. 工业生产和质量控制:

在工业生产中,物质的量浓度和质量浓度被广泛应用于原料配比、反应控制、产品提纯和质量控制等方面。通过测量和调整溶液中的溶质含量,可以实现预期的产品品质和一致性。

5. 医学诊断和血液分析:

在医学诊断和血液分析中,物质的量浓度和质量浓度可以用于测量血液中的特定物质(如葡萄糖、尿素、电解质等)的浓度。这些数据有助于评估患者的健康状况,并帮助医生做出正确的诊断和治疗决策。

物质的量浓度与质量浓度之间的换算例题

当已知溶质物质的量浓度(C)和溶质的摩尔质量(M)时,可以通过以下换算关系计算质量浓度(C'):

质量浓度 (C') = 物质的量浓度 (C) * 溶质的摩尔质量 (M)

下面是一个计算的例题:

例题:已知某溶液的物质的量浓度为0.5 mol/L,溶质的摩尔质量为32 g/mol。请计算该溶液的质量浓度。

解答:根据上述换算关系,我们可以使用以下公式计算质量浓度:

质量浓度 (C') = 物质的量浓度 (C) * 溶质的摩尔质量 (M)

将已知的数值代入计算:

C' = 0.5 mol/L * 32 g/mol

C' = 16 g/L

所以,该溶液的质量浓度为16 g/L。

物质的量浓度:单位体积溶液所含溶质的物质的量,叫做溶质的物质的量浓度。

则把单位体积设为1l=1000ml(换算单位是卖枝因为和密度单位统一)

物质的量浓度的基本公式是c=n/v,在这里的n表示的是溶闭敏质的物质的量,v表示溶液的体积

那么根据n(溶质的物质的量)=m/m,且m(溶质的质量)=ρv

初三化学学到溶质的质量=溶液的体积×溶质的百分比

所以可以得到,m(溶质的质量轿配枝)=ρv=ρ×1000ml×w

把这个带进去n(溶质的物质的量)=m/m,得到n=ρ×1000ml×w/m

再带进去c=n/v,得到c=ρ×1000ml×w/m×1l

物质的量浓度:单位体积溶液所含溶质的物质的量,叫绝咐做溶质的物质的量浓度。

则把单位体积设为1l=1000ml(换算单位是因为和密度单位统一)

物质的量浓度的基本公式皮尘是c=n/v,在这里的n表示的是溶质的物质的量,v表示溶液的体积

那么根据n(溶质的物质的量)=m/m,且m(溶质燃宏禅的质量)=ρv

质量浓度指的是单位体积的质量,就是密度。

ρ=m/v=nMr/v=(n/v)Mr=cMr

其中n指的是溶质的物质的量,Mr指的是溶质的摩尔质量,c指的是物质的量浓度。溶液的浓度:溶液浓度可分为质量浓度(如质量百分浓度)和体积浓度(如摩尔浓度、当量浓度)两类。质量百分浓度溶液的浓度用溶质的质量占全部溶液质量的百分率表示的叫质量百分浓度,

用符号%表示。例

如,25%的葡萄糖注射液就是指100克注射液中含葡萄糖25克。

质量百分浓度(%)=溶质质量/溶液质量100%

体积浓度

1)、摩尔浓度

溶液的浓度用乱察1升溶液中所含溶质的摩尔数来表示的叫摩尔浓度,用符

号mol表示,

例如1升浓硫酸中含18.4

摩尔的硫酸,则浓度为18.4mol/L。

摩尔浓度(mol/L)=溶质摩尔数/溶液体积(做郑升)

2)、当量浓度(N)

————————这个东西现在基本不用了,淘汰单位,但是在50年代那会的书里面还是很多的。

溶液的浓度用1升溶液中所含溶质的克当量数来表示的叫当量浓度,

用符号N表示。

例如,1升溶液中含36.5克的盐酸(HCl),则浓度为1N,即1mol/L;含98克硫酸,即为1mol/L=2N.当量浓度=溶质的克当量数/溶液体积(升)

3)、质量-体积浓度

用单位体积(1立方米或1升)溶液中所含的溶质质量数来表示的浓度叫质

量-体积浓度,以符号g/纯陪颂m3或mg/L表示。例如,1升含铬废水中含六价铬质量为2毫克,则

六价铬的浓度为2毫克/升(mg/L)

质量-体积浓度=溶质的质量数(克或毫克)/溶液的体积(立方米或升)。浓度单位的换算公式

1)、当量浓度=1000.d.质量百分浓度/E

2)、质量百分浓度=当量浓度E/1000.d

3)、摩尔浓度=1000.d质量百分浓度/M

4)、质量百分浓度=质量-体积浓度(毫克/升)/104.d

5)、质量-体积浓度(mg/L)=104质量百分浓度

6)、ppm是重量的百分率,ppm=mg/kg=mg/L

即:1ppm=1ppm=1000ug/L

1ppb=1ug/L=0.001mg

式中:E—溶质的克当量;

d—溶液的比重;

M—溶质的摩尔质量;

相关推荐

车联网企业国内有哪些?

数据处理 2023-12-23

注册计量师-请教贴

数据处理 2023-12-19

逆光照片怎么处理

数据处理 2023-12-08