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均值t检验不显著,但回归结果显著

2023-11-07 08:55来源:m.sf1369.com作者:宇宇

概念区别:T检验,亦称student检验(Student's test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标樱颤准差σ未知的正态分布资料。Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数平均数的差异是否显著。

区别一:z检验适用于变量符合z分布的情况,而t检验适用于变量符合t分布的情况;

区别二:t分布是z分布的小样本分布,即当总体符合z分布时,从总体中抽取的小样本符合t分布,而对于符合t分布的变量,当样本量增大时,变量数据逐渐向z分布趋近;

区别三:z检验和t检验都是均值差异检验方法,但t分布逐渐逼近z分布的特点,t检验的运用要比z检验更广泛,因为大小样本时都可以用t检验,而小样本时z检验不适用。SPSS里面只有t检验,没有z检验的功能模块。

注意:

①t检验是对各回归系数的显著性所进行的检验,t检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布的总体的期望,即均值;和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等。总体方差未知时,一般检验用t检验。

②z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数平均数的差异是否显著。当已知标准差时,验证一组数的均值是否与某一期望值相等时,用z检验。

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上表中t'和Z'分别表示近似t检验和近似Z检验。

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