主页 > 数据处理 > php+mysql可以处理亿级的数据吗

php+mysql可以处理亿级的数据吗

2023-11-25 23:40来源:m.sf1369.com作者:宇宇

一、php+mysql可以处理亿级的数据吗

理论上斗携是可以的,但效率上就有问题了,纤宏这么大量的数据一般不会放一张表里面,都会考虑分表,然后考虑索引、数据库空竖伏主从、服务器配置等,提高查询效率php+mysql可以处理亿级的数据吗

第一阶段:

1,一定要正确设计索引

2,一定要避免SQL语句全表扫描,所以SQL一定要走索引(如:一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描)

3,一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询

4,一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询,不把这样的逻辑处理交给数据库

5,每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据库的写入压力

第二阶段:

1,采用分表技术(大表分升雀枝小表)

a)垂直分表:将部分字段分离出来,设计成分表,根据主表的主键关联

b)水平分表:将相同字段表中的记录按照某种Hash算法进行拆分多个分表

2,采用mysql分区技术(必须5.1版以上,此技术完全能够对抗Oracle),与水平分表有点类似,但是它是在逻辑层进行的水平分表

第三阶段(服务器方面):

1,采用memcached之类的内存对象缓存系统,减少数据库读取操作

2,采用主从数据库设计,分离数据库的读写压力

3,采用Squid之类的代理服务器和Web缓存服务器技术

PS:由于篇幅问题,我只简单说一些基本概念,其实里面每个知识点关系到的内容都很多。特别是第一阶段,很吵敏多工作几年的程序员,都不能完全理解。我觉得要真正理解索引,最好的办法就是在1000W-亿级以上的数据,进行测试SQL语句,再结合 explain 命令进行查看岁帆SQL语句索引情况。

二、PHP处理数据库问题

$info得到的应该是一个数组,你可以echo $info[1]看看

三、PHP数据修改处理

可以实现 采用 替换的方式

echo preg_replace('/i\:[0-9]{4}/is', 'i:value', $string);$string  就是数据库取出的数据

望采纳 Thx

四、php接收富文本框中的数据应该怎么处理

副文本框的内容可以看做是字符串(包含标签)。

方式1:php接收到的值直接插入数据库即可,在页面上获取数据时浏览器自动翻译html标签和css样式的,不用做什么处理。

方式2:如果只想保存内容不保存标签和样式可以用php函数 strip_tags() 过滤字符串中的 HTML 标签, 然后再插入数据库,这样数据存放的少,不带样式。但是你用到副文本框的意义就没有了。

你的意思不是很明白 ,欢迎追问

五、php开发中,数据库对单选框以及复选框数据的处理 急!!!

给你举个例子,你可以举一反三

这是一组单选按钮,一共两个选项,“是管理员”和“非管理员”,name都是admin_priv,value一个是y,一个是n。在MySQL中用ENUM数据类型保存该组选项的选择,字段名为admin_priv,有两个可供选择的值'y','n',默认是'n'。

以下是比较严谨的表单写法

//////////////////////////////////////

&lt;input

&lt;?php

// 如果表单未提交修改且与数据库中的值相同,选中

if (!$_POST &amp;&amp; !(strcmp($row_getUser['admin_priv'],y))) {

echo checked=\checked\;

} elseif ($_POST &amp;&amp; !(strcmp($_POST['admin_priv'], y))){

// 或者表单已提交过且$_POST数组表示提交的是该选项(该情况用于表单虽提交但未通过时)

echo checked=\checked\;

}

?&gt;

name=admin_priv type=radio value=y id=administrator /&gt;

&lt;label for=administrator&gt;是管理员&lt;/label&gt;

/////////////////////////////////////

以上为单独的“是管理员”选项的部分,“非管理员”跟它基本一样。

六、PHP怎么编辑数据

好象是得到记录集后用表格table吧,和.net不同,没有DATAGRID datalist repeater这些东东

相关推荐

车联网企业国内有哪些?

数据处理 2023-12-23

注册计量师-请教贴

数据处理 2023-12-19

逆光照片怎么处理

数据处理 2023-12-08