2023-12-01 08:09来源:m.sf1369.com作者:宇宇
目前我也从事数据分析,主要用到的是数据透视表;主要是提供一些报表供领导参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法,领导还跟我说过SWTO矩阵分析法,让我下去仔细研究。
据说数据分析要有以下的一些步骤:明确分析思路,数据收集,收集存储,数据整理,数据分析,数据呈现,报告撰写等。
电商的数据分析,我个人以为,应该至少有销量分析,包括销量,销售额,客户人数,地区分布,top30等,我们公司还有页码分析;仓库分析,包括库存清仓表,库存预警表,销售渠道分析;购买意向性分析,季节性,促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析,我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。
可以借助一些好用的第三方分析工具
电子商务网站数据分析一般都会借助第三方分析工具,99click旗下的SiteFlow®专门为电商网站数据分析的工具,基于saas服务模式,有专门的售前售后服务,推荐使用。
电商网站数据分析,这个比较大的话题,建议你可以从几个方面去考虑,包括流量分析、网站运营、转化分析、广告管理、会员分析、业务分析等多个角度去分析,选择多个维度去系统分析,最好选择使用分析工具,形成数据报告,99click旗下的siteflow系统还不错,功能比较强大,数据指标比较全面,可以试试。
挑几点来讲。第一,必须明确运营的目标是什么,有了这个目标,才能知道你到底应该分析哪些纬度,用哪些方法去分析。第二,有哪些数据可以分析。对电商而言,用户的行为数据和交易数据都是很关键的。做用户行为分析的工具很多,市面上常见的有 GA、神策等,做交易数据分析的比如 Ping++ 增长智能系统(GI)。工具和方法有很多,但最关键的是数据化思维,这是每一个运营人和营销人都必须具备的基本技能。