一、数据处理的软件是什么

数据处理软件有以下：

1、Excel。

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

2、SAS。

SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。

3、R。

R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可zhuan定义功能。

4、SPSS。

SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”完成。

数据处理的目的：

数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其套用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。

二、数学软件如何进行科学计算和数据处理

数学计算软件以微型计算机为平台，通过特定的程序和公式，进行科学计算和数据处理。根据查询相关资料显示，数学计算软件能为用户提供便捷的数学计算服务，用户只需要输入数据和运算公式，数学计算软件便可极快速的求出公式计算结果，大大减轻诸如工程师、会计师的工作负担。数学计算软件广泛应用于数学运算、数学规划、统计运算、工程运算、绘制数学图形或制作数学动画。

三、求数据处理软件 或 数据处理方法

EXCEL   MATLAB  Origi

当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。 但它又比excel要强大些

方法

1. 墓于粗糙集( Rough Set)理论的约简方法

粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。目前受到了KDD的广泛重视，利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法。我们所处理的数据一般存在信息的含糊性(Vagueness)问题。含糊性有三种:术语的模糊性，如高矮;数据的不确定性，如噪声引起的;知识自身的不确定性，如规则的前后件间的依赖关系并不是完全可靠的。在KDD中，对不确定数据和噪声干扰的处理是粗糙集方法的

2. 基于概念树的数据浓缩方法

   在数据库中，许多属性都是可以进行数据归类，各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构，概念的这种层次结构通常称为概念树。概念树一般由领域专家提供，它将各个层次的概念按一般到特殊的顺序排列。

3. 信息论思想和普化知识发现

        特征知识和分类知识是普化知识的两种主要形式，其算法基本上可以分为两类:数据立方方法和面向属性归纳方法。

        普通的基于面向属性归纳方法在归纳属性的选择上有一定的盲目性，在归纳过程中，          当供选择的可归纳属性有多个时，通常是随机选取一个进行归纳。事实上，不同的属 性归纳次序获得的结果知识可能是不同的，根据信息论最大墒的概念，应该选用一个信息丢失最小的归纳次序。

四、应用何种软件可以对数据进行有效的标准化处理...

EXCEL MATLAB Origin 等等

当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。 但它又比excel要强大些

五、[求助]怎么处理应用程序产生的数据？

不清除，肯定是会越来越大的。使用软件都会产生其它的数据。可参考置顶的综合帖，里面有其它的清除方法，但起到的作用不是很大。只是清除缓存。