一、大数据的三种分类

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;

2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

二、在产业链条中,大数据通常分为哪几类?

分为四大类：

1、科研大数据

2、 互联网大数据

3、企业大数据

4、感知大数据

三、大数据的标准定义是什么？

大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity

这是目前大多数研究者认同的，标准定义目前还没有

四、专题数据分类的主要方法有哪些？分级的主要方法有？

分类的主要方法:在大类下划分中类，在中类下划分小类。

分级的主要方法:《保密法》规定了不同领域各类科学数据的保密等级：绝密、机密、秘密、公开