主页 > 数据处理 > 关于公费旅游的会计处理

关于公费旅游的会计处理

2023-12-17 07:53来源:m.sf1369.com作者:宇宇

一、关于公费旅游的会计处理

这个比较难,不过一般来说没事啊,哪有那么倒霉,正好查到你啊!大家都做伪证不就行了,但是员工太多,你也控制不住别人,不查的话很好办呀!会计都会做呀!你只要交待清楚了,会计会帮你弄好的!

二、旅游组织人次数

累计承接旅游的人次数(1人去1次即1人次次 同一个人去了4次,算4人次)。人天数也简单了,一个旅游团行程是6天,这个团共有20人,那就是是120人天数。

三、采用主成分分析法,构建多指标体系,综合评价一地区的旅游经济发展水平时,各指标之间可以存在包含关系吗

1 输入数据。

2 点analyze 下拉菜单,选data reduction 下的factor 。

3 打开factor analysis后,将数据变量逐个选中进入variables 对话框中。

4 单击主对话框中的descriptive按扭,打开factor analysis: descriptives子对话框,在statistics栏中选择univariate descriptives项要求输出个变量的均值与标准差,在correlation matrix 栏内选择coefficients项,要求计算相关系数矩阵,单击continue按钮返回factor analysis主对话框。

5 单击主对话框中的extraction 按钮,打开如下图所示的factor analysis: extraction 子对话框。在method列表中选择默认因子抽取方法——principal components,在analyze 栏中选择默认的correlation matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分,在exact 栏中选择number of factors;6, 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击continue按钮返回factor analysis主对话框。

6 单击主对话框中的ok 按钮,输出结果。

四、旅游地理学 旅游需求季节性时间强度指数计算公式中得8.33是怎么得出的?

第三章 旅游需求预测

教学目标:

1.掌握影响旅游需求的要素和旅游需求的时空分布集中性的因素

2.了解趋势外推模型和引力模型的建立方法

重点与难点:旅游需求的要素和旅游需求的时空分布集中性的因素。

第一节 影响旅游需求的要素

一、 影响旅游需求的要素

旅游需求——在一定时间内,一定价格上,旅游者愿意而且能够购买的旅游产品数量(类型)即旅游者对某一旅游项目所需求的数量。

1、 影响旅游需求的要素:旅游客源地,旅游某的地

(1) 经济发展水平 客源地的经济发展水平是影响旅游需求的决定因素。

人口特征:总人口、人口增长速度、城乡分布人口密度年龄结构性别结构家庭结构对旅游需求有一定的影响。

收入和闲暇:旅游一种社会经济活动必须在经济上有足够的支付能力并且必须有空闲时间,决定旅游需求的是可支配收入,人类活动时间可分为4种:谋生活动时间,生理必须时间家务社会活动时间和闲暇时间

(2) 职业和教育水平

(3) 资源和交通

(4) 价格和汇率:旅游需求总是随着价格的变化而呈现反向变换,汇率的变化影响国际旅游需求汇率下跌如果旅游价格不变,等于旅游价格下降,旅游需求增加

二、 旅游需求预测的资料获取

第二节 旅游需求的时空分布集中性

旅游需求的一个显租特点是需求随时间变化而出现剧烈的变化,另一个特点是每一个旅游地都有自己相对固定的客源地。从睡莲上度量旅游需求随时间的变化和客源地的空间变化对旅游规划和经营是有帮助的。

一、旅游需求时间分布的集中性

1、 季节性强度指数

旅游需求的时间分布集中性由旅游季节性引起的,可以用季节性强度指数来定量分析其计算公式是:

R=[∑(xi-8.33)2]1/2 ( i=1,2,3…12)

1、 高峰指数旅游需求随时间的变化还可以用高峰指数来度量,表示某一时期相对于其他时期利用旅游设施的趋势。其计算公式为:

Pn=(V1—V2)/(n—1)V1×100

1、 旅游需求的空间分布指数

G=100×∑[(xi/T)2]1/2

式中:G为客源地的地理集中指数;

xi为第i个客源地的游客数量;

T为旅游地接待游客的总量;

N 为客源地总数;

游客来源地越集中,G越接近100;G值越小则客源地越多越分散。

用地理集中指数可以表示旅游者的地理来源和强度

这就是一个值,在旅地的考试大纲中对这个值的计算没有要求,而且它就像数学中的π一样,只要你知道就行了,关键是对R的计算,需要掌握。

下一篇:计算机试题
相关推荐

车联网企业国内有哪些?

数据处理 2023-12-23

注册计量师-请教贴

数据处理 2023-12-19

逆光照片怎么处理

数据处理 2023-12-08