一、输入任意一个二维矩阵，计算其均值滤波和中值滤波的结果。用3×3的卷积核，矩阵边缘的数据不处理

其实都可以对彩色图像处理的，只是matlab里面的实现不一致。均值滤波和中值滤波matlab函数只考虑了单通道当然就必须转换成灰度图像;小波降噪的matlab函数不知道你是用的那个，肯定也需要把三通道的彩色图像先转换成单通道，分别去噪以后再整合成彩色图像。总的来说一般图像去噪都是对单通道来处理的，因为大部分的filter都是对二维矩阵来操作的，要是对三通道处理也需要分别对不同的通道处理再整合。

二、图像边缘处理提取算法与实现用到哪些软件

如果是理论研究 可以选择matlab 边缘提取的算法有很多 建议学习 冈萨雷斯的 数字图像处理

我暂时没有发现有现成的图像边缘处理的软件 你可以自己在matlab上编程实现 更好的就是用C++编写

三、这图的边缘是怎样ps处理的？哪个命令？

上面那四块,分别放在四个图层,双击某个图层,用图层样式中的描边.

四、急！Photoshop图片边缘处理

重点：选到橡皮擦工具——下拉笔刷——找些有花纹的——调整好你要的流量和不透明度——对照片边缘自己擦，擦出你要的效果。

（如果你觉得默认笔刷不好的话，可以自己做笔刷或者上网下载的，如果想学可以call我。没兴趣的话，我也不浪费打字了，呵呵）

你要记得，有2个图层。

橡皮笔刷擦去的是第一个图层（擦出相框的边边），露出第二个图层做为底色。

他们说的蒙版用在第一个图层，用蒙版是为了修改方便，其实不用也可以达到你要的效果。

如果你一定要用到蒙版，在上面图层（以上说的第一图层）创建蒙版，在蒙版上用笔刷（也是像之前教你这样用，用蒙版是为了如果你觉得你擦的形不好看，可以把蒙版删掉从新擦，而不会破坏原来的图层）

五、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务，像现在的十次方推出的免费超级算力服务，就能对各种复杂的数据进行处理，可以去体验下。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

六、图像分割与边缘处理有什么区别

图像分割是指将特定的影像分割成区域内部属性一致而区域间不一致的zhidao技术。一般图像分割方法分为基于阈值的方法，基于边缘的方法，基于区域的方法和基于特定理论的方法，基于边缘的方法就是首先进行边缘提取，认为边缘内的区域就是同一属性的，然后进行边缘连接把边缘闭合起来形成区域。因此可以说边缘处理只是图像分割的一种。