一、总是会在数据处理中犯一些小错误，怎么才能避免呀

编个程序，可以避免重复出现的错误

二、数据对一个企业来说是至关重要的，有什么方法能够防止公司数据泄漏？？？？？？？？

首先要让公司内部人员要了解数据的重要性，加强他们数据安全意识。同时在数据防护措施上面要利用相关的防护软件来确保数据的安全性，例如通过对这些数据进行加密处理，同时在公司内部实行权限制度，对公司内部的一些重要文档进行密级管理和权限管理，还有就是对公司内部的数据要进行备份处理，要建立起一个完善的数据安全防护系统，当然这是需要一个漫长的过程.....

三、在多线程处理表数据的时候 怎么防止数据被重复处理

其实这个不是加锁的问题，而是数据分发的问题。加锁是为了防止高并发下产生脏数据，而你其实是希望处理过或者已被其他线程先拿到的数据不要再处理了，对吧？

如何进行数据分发，提高集群（或多线程）处理效率，这个要结合你们的数据模型来考虑。

比如处理的数据ID中有数字标识，当前你有10台机器或者10个线程，那么可以让这10台机器各自读取1/10的数据，这可以通过取余(%10)做到。比如第1台机器读取i%10==1的ID的数据，第2台读取i%10==2的，以此类推。

四、多线程编程中避免数据访问冲突的方法有哪些

1、将数据对像封装成不变对象

2、采用同步方法

3、采用对象锁

4、将数据访问的方法委托给线程安全的库方法

5、采用线程封闭，比如java中的threadlocal类

等等

五、大数据分析所面临的问题

1.数据存储问题:随着技术不断发展,数据量从TB上升至PB,EB量级,如果还用传统的数据存储方式,必将给大数据分析造成诸多不便,这就需要借助数据的动态处理技术,即随着数据的规律性变更和显示需求,对数据进行非定期的

2.分析资源调度问题:大数据产生的时间点,数据量都是很难计算的,这就是大数据的一大特点,不确定性。所以我们需要确立一种动态响应机制

3.专业的分析工具:在发展数据分析技术的同时,传统的软件工具不再适用。目前人类科技尚不成熟