一、ac，wm，mwm多模算法哪个好

给你两个方向,如果你每次只查找一个字符串,就去看看单模匹配算法,比如KMP 如果每次查找多个字符串,多模匹配算法,比如AC算法,WM算法

二、激光多模输出及不稳定性在精密测量中有什么影响

这个要具体问题具体分析。

但如果总体上说，我认为：

首先，每个模式的波长频率略有区别。精密测量中如果该仪器基于相干原理。那么测量结果一般决定于激光输出波长。多波长会影响仪器精度，不确定度。

另外，可以能影响相干性。

多模也是造成光路中信号不稳定可能的原因。导致测量系统对周围环境及其敏感。测量环境稍有扰动则有可能造成测量失败。

个人观点，仅供参考。

三、光纤单模和多模的基础知识

单模：适合长途、野外通信。

多模：适合局域通信。

芯数可根据现场情况选用。

4-288芯不等。

单模光纤的价格的确相对低廉。

多模光纤的价格相对单模稍贵。

单模价格相对低廉，那么局域通信为什么不用单模？

因为以前的单模传输设备非常贵，他要比多模的贵很多。而局域网又使用不了太多的光缆，所以整体成本算下来局域网就不如采用多模光缆、多模设备划算。

具体什么情况使用不同芯数？

这个一句半句讲不明白，去现场看几次就明白了哈。

四、高分！做过或者懂ELISA的高手或者懂统计学的请进，急，在线等！！！

均数+-标准差的形式只能用于描述符合或接近正态分布的数据，否则意义不大。如果你的数据不符合或接近正态分布，你应该使用中位数代替平均值，用4分位数代替标准差。

标准差和标准误用不同的用途，标准差用于描述数据的分散程度，而标准误用于计算平均值的置信区间，也就是用于估计平均值的准确程度，因此标准误常见于存在于两组或多组比较时的描述。

你可以使用SPSS的explore，或PP图,或QQ图,或One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test来考察你的数据的正态分布情况。最重要的是，你应该首先想一下你到底想用那个统计分析方法处理你的数据，看一看这个方法对数据分布的要求，一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有较好的稳健性，因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了。如果你的数据实在背离正态分布太多，你应该改用非参数检验，此时描述数据时使用中位数代替平均值，用4分位数代替标准差。以上所述在SPSS都有专用程序可以处理。

五、什么是手机的多频和多模？

由于用户数量的增加，单一的频率资源远远不能满足用户通话的需求，要求移动通信商开辟新的频段来扩大用户容量。而采用同一标准网络中在不同的地区也会出现这一情况。如中国和欧洲的GSM网络采用900M和1800M两个频段，而美国GSM则使用1900M频段，因此只有同时支持这三个频段的手机才可以在中美之间漫游。 多模手机是指可以在不同技术标准的网络（如无线市话和GSM、GSM和CDMA）之间使用的手机，这种手机可以支持多种不同的无线电信号处理方式。多模手机针对的问题较多频手机更加复杂，由于针对的是完全不同的网络，他们使用不同的频段，而且采用了不同的通信编码方式，这要求手机提供这两种模式的发射、接收和处理信号系统，其开发难度比多频手机要大得多。