一、数据分析的机器学习要什么基础?想进阿里巴巴的数据分析师职位。高人指点，谢谢。

1. 数据挖掘算法+机器学习理论，常见的分类、聚类、关联、特征选择等算法。

2. 语言：SQL、Java、Python，如果会一点shell更好。

3. Hadoop的MapReduce编程原理。

4. 最重要的是理解业务需求，这个要看所在部门的业务背景知识。

PS：我现在就是这个岗位。

二、模式识别、机器学习、数据挖掘有什么区别和联系？

联系是很紧密的，模式识别说白了就是分类，而分类可以认为是数据挖掘的一部分，数据挖掘主要工作有分类、聚类、关联分析、离群点检测等；机器学习的范围更广，算法更多！但三者都要求有坚实的统计学基础，学的越扎实越好！

三、数据可视化告诉你机器学习和数据科学哪些语言最火

机器学习是数据挖掘手段中的一个。

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

四、方向，学好大数据与机器学习需要有怎样的数学基础

高数，线代，概率论与数理统计

五、请问就将来工作来说，学习图像处理，机器学习，数据挖掘，算法这几个方向说，那个工作会好点，求大神

机器学习是算法 数据挖掘和图像处理要用到算法 算法最难学 但好找工作