1.毫不怀疑数据分析是21世纪最性感的职业。在将数据转化为信息，从而进一步提升公司效率或利润的过程中，数据分析师能够产生强大的自我价值认同。在将信息可视化或形成研究报告的过程中，也能够体验一个艺术家对于完美的追求。

2.数据分析是理性和感性的矛盾综合体。一味的追求分析方法和技巧对于数据分析结果的提升并不是一个顶尖数据分析师的全部工作，分析数据之间的关联以及个例数据的特殊性需要如侦探般敏锐的洞察力与大量的综合知识，当然在工作中也能够体会破案一样的快感。

3.学习曲线平滑。有很多人不敢转向数据分析，认为自己不是数学或计算机专业，天生就不如那些科班出身的。但其实企业每个部门都需求对数据的分析，比如会计对财务数据的分析，HR对雇员能力的分析，销售对客户数据的分析等，而且每个业务部门的专家也一定是行业数据分析的大牛。入门简单，能力提升也不难，从最基础的Excel到定制化的Python编程，每个阶段都有一定的提升，却也不会让人绝望，而且现在90%的数据分析结果都是对于数据的探索与业务的结合，并不需要专业的数据挖掘知识。