数据库的开发过程中主要有哪三种数据模型

①概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。

②逻辑模型和物理模型。

企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个数据仓库我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种数据库，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。

数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

商务智能主要包括数据仓库(OW)、数据挖掘(OM)、在线分析处理(OLAP)3大技术，论述这些技术的主要作用？

DW的作用主要是按照业务领域的划分进行数据存储，并提供相关的技术元数据

OLAP技术是利用DW的数据组织，形成面向领域的动态分析报表，从宏观向围观进行数据差异的分析，判断某一现象的最底层原因，例如一个公司的报表不好看，可以向下钻去判断是某一时间的某个营业部门的数据存在问题

OM是利用大量的历史数据分析，做各种假设，形成一个模型，再将模型反馈到历史数据中进行验证，从而将一个稳定可靠的模型搭建起来，作为将来类似应用的分析模型使用。 这个模型的分析结果可以直接作为企业的发展趋势判定或者员工业绩的评估标准