法/步骤： 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据，因此其存在截面数据没有的优势，在用stata进行面板数据的估计时，一般选择xtreg命令进行拟合

STATA中变量处理问题

不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归（stata会自动忽略）,要处理的都是你的模型假设.
正常的,就是说例如这样：我们假设我们分析的群体是51~80岁的,我们想把年龄分成三组,变量1是虚拟变量代表在50~60岁间（是=1,否=0）,变量2是虚拟变量代表在61~70岁间,变量3是虚拟变量代表在71~80岁间.那么当你回归时加入这三个虚拟变量控制年龄的时候,因为这三个变量的和一定为1（共线性）,所以系统会自动忽略其中一个,但是这个时候你不用在模型中删除那个被忽略的变量,因为这是正常的,这代表那个变量被自动选为基准组.我们在解释其他组的变量的系数上,也是解释为“相对于被忽略的那个基准组,这个变量所代表的组如何影响因变量,这个组是有平均比起基准组更多还是更少的因变量“.

不正常的,就是说明明不是分组的虚拟变量,但也有共线性.比如说可能是这样,你想看丈夫和妻子的年龄差,然后又希望控制丈夫和妻子的年龄,这时由于（年龄差=年龄相减）产生了共线性,这说明你的模型本身就设定失误,我们只需要控制丈夫的年龄就可以达到都控制的效果.
也可能是这样：你想看”是否退休“对因变量的影响,但是因为你的样本比较窄,比如是”20~50“岁的样本,导致所有人都没有退休,”是否退休“变量对所有人都是0（没退休）,所以被忽略掉,这时就意味着你的样本不支持做你想要的模型,此时也只得删掉这个变量了.