随着大数据的发展，更多的公司运营开始转向以数据为主要的驱动方式，简单的说就是数据驱动创新、数据驱动管理、数据驱动市场和数据驱动服务，所以要想更好的通过大数据为用户进行全方位的服务（线上和线下），必须构建一个完善的大数据体系。

在大数据体系的建设过程中，应该重点考虑以下几个方面的内容：

第一：数据采集。大数据服务体系的建立一个重要的环节就是数据采集，数据采集一方面要采集行业发展数据，另一方面也要采集针对于客户的具体数据，简单的说就是维度越高越好。采集数据的渠道包括网上数据采集、传统信息系统采集和业务人员的信息采集，信息采集的结果对于后续的服务有关键性的作用，所以一定要重视信息采集环节。

第二：数据分析。数据分析对于公司的运营会越来越重要，当今的互联网公司为何能够持续保持较强的竞争力，一个重要的原因就是互联网公司既有数据，又有数据分析能力，通过数据分析来完成产品设计、产品测试、产品升级、产品迭代和产品服务等一系列操作，数据的价值在互联网公司得到了较为充分的体现。未来数据分析将对用户服务产生重大的影响，数据分析也是大数据价值化的重要途径。

第三：建立大数据管理思维。在数据分析的应用过程中，通常会有几个比较常见的问题，比如管理者没有大数据思维，数据分析没有清晰的定位，数据分析团队结构不合理，以及缺乏强大的数据分析工具等等。这些问题当中，最为关键的一点就是管理者如何建立大数据思维方式，要想建立大数据思维方式，一个重要的出发点就是如何让数据分析发挥更加广泛的作用，以更全面的角度来构建客户服务体系。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！