不同随机抽样，数据化管理，我是否可以理解为，在完成产品的各个阶段的抽样要求，和抽样后的数据管理，把数据做进数据化管理里边，来完成抽样的目的并符合抽样的标准，我是做企业品质的，我来回答这个问题，讲讲我是怎么做的，分如下几点。

1：抽样标准统一化。

根据我国抽样检验国家标准，GB\T2828-2003版本的抽样方案，目前大部分企业都在使用这一版本的方案进行抽检，确定产品合格不合格，必要时结合测量，实验进行符合性判定。

2：原材料来料抽样。

在原材料来料时，我们按照GB/T2828-2003抽样标准的一般检验二级水平进行抽样，抽样接收标准我们按照，致命的缺陷按照0.65标准，严重的缺陷按照1.0标准，轻微的缺陷按照1.5的标准就行判定当批来料是否合格。

3：原材料性能抽样。

原材料来料时，我们需要适配试装，那么试装需要怎么抽检，我们还是按照GB/T2828-2003抽样标准，使用里边的特殊检验水平S-4进行抽样判定。

4：半成品抽样，已包装成品。

半成品，已包装成品同样使用上面第二点的抽样方案执行。可以有效的把不良品挑选出来，根据标准判定，是允收，还是拒收。

5：可靠性抽样。

可靠性产品一般都是需要报废的，经过实验后是不能用来出货的所以抽样时可以按照，GB/T2828-2003里边的特殊抽样水平的S-1标准来进行抽样测试。

6：数据化管理。

我们在不同的阶段，不同的抽样岗位，在抽样检验时都是需要做数据统计的，报表有来料检验报表，来料异常报表，QA抽检日报，OQC抽检日报，每个单位把这些数据统一到一个品质日报里边，用来汇总周报，月报，季度报表，根据每天的数据来确定产品的品质，根据数据去拟定改善方案，去推动执行。