2022-04-07 13:53来源:m.sf1369.com作者:宇宇
我的实验是三因素三水平,做正交的话就是9次实验(我做一次实验得出一组数据就是一个月啊)。我看不少论文上都是分两大步骤:一、正交设计1、进行正交设计,设计出后续的实验方案。2、根据正交设计的实验方案进行试验(不写出过程,不做图表,因为各单因素的搭配是随机的,没法画曲线图分析),只给出结果。3、根据实验结果,进行正交分析,得出各单因素的影响大小。(在正交设计这部分,我就得做九个实验啊)二、单因素实验对正交设计的分析结果进行验证所补充的实验,这次所做的实验具有可比性,可以对单个因素影响效果做曲线图分析。如此一来,那我的实验岂不是就做了两遍(虽然这两遍实验的控制因素水平可能不一样)。做这么多实验就啥时候毕业呀。我的问题是:有人说先单因素方便确定正交设计的因素水平。2,我不想做正交设计。想直接用简单比较法得出最优实验方案算了,不过这样做出的论文不够炫,感觉没有技术含量,和人家做正交设计的相比就差了一大截。很是头疼,定不下来方案。希望各位走过路过的朋友帮帮忙,
这是目前最流行,效果相当好的方法。统计学家将正交设计通过一系列表格来实现,这些表叫做正交表。 例如表2就是一个正交表,并记为,这里“L”表示正交表“9”表示总共要作9次试验,“3”表示每个因素都有3个水平,“4”表示这个表有4列,最多可以安排4个因素。 常用的二水平表有三水平表有四水平表有;五水平表有等。还有一批混合水平的表在实际中也十分有用,如等。 例如表示要求做16次试验,允许最多安排三个“4”水平因素,六个“2”水平因素。表2 正交表 No. 1 2 3 4 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 2 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1若用正交表来安排例1的试验,其步骤十分简单,具体如下: (1)选择合适的正交表。适合于该项试验的正交表有等,我们取,因为所需试验数较少。 (2)将A,B,C三个因素放到的任意三列的表头上,例如放在前三列。 (3)将A,B,C三例的“1”,“2”,“3”变为相应因素的三个水平。 (4)9 次试验方案为:第一号试验的工艺条件为A1 (80℃),B1 (90分),C1 (5%); 第二号试验的工艺条件为A1 (80℃),B2 (120分),C2 (6%)…。这样试验方案就排好了。该例的进一步讨论请参考文献[25]。表 3 正交试验方案No. A B C 1 80℃ 90分 5% 2 80℃ 120分 6% 3 80℃ 150分 7% 4 85℃ 90分 6% 5 85℃ 120分 7% 6 85℃ 150分 5% 7 90℃ 90分 7% 8 90℃ 120分 5% 9 90℃ 150分 6%在表3的正交试验设计中,可以看到有如下的特点: 1)每个因素的水平都重复了3次试验; 2)每两个因素的水平组成一个全面试验方案。 这两个特点使试验点在试验范围内排列规律整齐,有人称为“整齐可比”。另一方面,如果将正交设计的9个试验点点成图(图7),我们发现9个试验点在试验范围内散布均匀,这个特点被称为“均匀分散”。正交设计的优点本质上来自“均匀分散,整齐可比”这两个特点。有关正交设计的详细讨论可参看文献[24―26,30]。