我的实验是三因素三水平，做正交的话就是9次实验（我做一次实验得出一组数据就是一个月啊）。我看不少论文上都是分两大步骤：一、正交设计1、进行正交设计，设计出后续的实验方案。2、根据正交设计的实验方案进行试验（不写出过程，不做图表，因为各单因素的搭配是随机的，没法画曲线图分析），只给出结果。3、根据实验结果，进行正交分析，得出各单因素的影响大小。（在正交设计这部分，我就得做九个实验啊）二、单因素实验对正交设计的分析结果进行验证所补充的实验，这次所做的实验具有可比性，可以对单个因素影响效果做曲线图分析。如此一来，那我的实验岂不是就做了两遍（虽然这两遍实验的控制因素水平可能不一样）。做这么多实验就啥时候毕业呀。我的问题是：有人说先单因素方便确定正交设计的因素水平。2，我不想做正交设计。想直接用简单比较法得出最优实验方案算了，不过这样做出的论文不够炫，感觉没有技术含量，和人家做正交设计的相比就差了一大截。很是头疼，定不下来方案。希望各位走过路过的朋友帮帮忙，

这是目前最流行，效果相当好的方法。统计学家将正交设计通过一系列表格来实现，这些表叫做正交表。 例如表2就是一个正交表，并记为，这里“L”表示正交表“9”表示总共要作9次试验，“3”表示每个因素都有3个水平，“4”表示这个表有4列，最多可以安排4个因素。 常用的二水平表有三水平表有四水平表有；五水平表有等。还有一批混合水平的表在实际中也十分有用，如等。 例如表示要求做16次试验，允许最多安排三个“4”水平因素，六个“2”水平因素。表2 正交表 No. 1 2 3 4 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 2 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1若用正交表来安排例1的试验，其步骤十分简单，具体如下： （1）选择合适的正交表。适合于该项试验的正交表有等，我们取，因为所需试验数较少。 （2）将A，B，C三个因素放到的任意三列的表头上，例如放在前三列。 （3）将A，B，C三例的“1”，“2”，“3”变为相应因素的三个水平。 （4）9 次试验方案为：第一号试验的工艺条件为A1 (80℃)，B1 (90分)，C1 (5%); 第二号试验的工艺条件为A1 (80℃)，B2 (120分)，C2 (6%)…。这样试验方案就排好了。该例的进一步讨论请参考文献[25]。表 3 正交试验方案No. A B C 1 80℃ 90分 5% 2 80℃ 120分 6% 3 80℃ 150分 7% 4 85℃ 90分 6% 5 85℃ 120分 7% 6 85℃ 150分 5% 7 90℃ 90分 7% 8 90℃ 120分 5% 9 90℃ 150分 6%在表3的正交试验设计中，可以看到有如下的特点： 1）每个因素的水平都重复了3次试验； 2）每两个因素的水平组成一个全面试验方案。 这两个特点使试验点在试验范围内排列规律整齐，有人称为“整齐可比”。另一方面，如果将正交设计的9个试验点点成图（图7），我们发现9个试验点在试验范围内散布均匀，这个特点被称为“均匀分散”。正交设计的优点本质上来自“均匀分散，整齐可比”这两个特点。有关正交设计的详细讨论可参看文献[24―26，30]。