晕死了！谁说rand无法解决？是离了它不能解决吧？如果真正的随机有两种处理方案：一般就是用rand，另一种取时间的方法！我们都知道如果时间精确到秒后，就是1000分之一秒时，把这个取出来和真正的随机差别也不大了！现在应该说是你对随机的后处理问题：如果将随机数转为文字是吧？一种办法：如果是只有两个选项的话：比如是优秀和一般，建议你用iif来实现就行了，如：=iif(random(rand()*2)=0,优秀,一般)这句不难理解吧？不适宜用在三项以上的选择是吧？改动一下：在A1中输入“优秀”，A2中输入“一般”，A3中输入“。。。。”，要多少有多少，利用RAND或时间所产生的随机数据取出相应的单元格内容就行了！

对于时序随机数据用什么神经网络做处理

将历史数据作为样本训练，最后用一组对应的样本作为输入，输出自然是未来数据。神经网络预测就是这么做的。对商品价格变动的分析，可归结为对影响市场供求关系的诸多因素的综合分析。传统的统计经济学方法因其固有的局限性，难以对价格变动做出科学的预测，而人工神经网络容易处理不完整的、模糊不确定或规律性不明显的数据，所以用人工神经网络进行价格预测是有着传统方法无法相比的优势。从市场价格的确定机制出发，依据影响商品价格的家庭户数、人均可支配收入、贷款利率、城市化水平等复杂、多变的因素，建立较为准确可靠的模型。该模型可以对商品价格的变动趋势进行科学预测，并得到准确客观的评价结果。